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两独立样本均数差一倍为什么统计无统计学意义
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第1个回答 2017-04-18
因为还要考虑标准差
相似回答
均数
相差
一倍
的两组数据
为什么没有统计学意义
答:
是数据录入的问题,单因素方差分析只有一个自变量(解释变量),一个因变量(被解释变量)。以解释变量取值的不同分为不同的组,每组都有相同的实验数据。如:有20块田地,进行产量实验,有5个品种的种子,每个品种的种子都有4块田地可以种植。这样对于每个品种都有4个数据。这里品种就是变量。
...结果显示方差相等,但是
没有统计学意义
,这个怎么解释啊?
答:
很正常啊
,没有谁规定大样本就必须有统计学意义啊,你说的统计学意义是只两组没有显著差异吧,只要两组均值没有显著差异就会这样的结果啊,和大样本小样本没多大关系。显示方差相等是表示两样本来自的总体方差齐性没有差异。
两组的差异
没有统计学意义
是
什么
意思
答:
两组的差异
没有统计学意义
是在统计学上认为这个结果不显著
差异
无统计学意义
是
什么
意思?
答:
我们常用差异无统计学意义来描述两组数据之间的差别不足以被认为是真正存在差异
。这种情况通常发生在样本量较小或方差较大的情况下。也就是说,差异虽然存在,但不能被认为是由于某种影响因素导致的,而可能是由于随机性导致的。一个典型的例子是医学研究中的药物治疗效果比较,如果两组患者的数据差异无...
均值
有差异但
统计学
检验
为什么无
差异
答:
F检验没差异,就对了啊,就说明整体通过了检验。而T检验有差异,说明不能认为那两个的
均值
相等。单因素方差分析,是检验所有的均值是否相等。而多重均值又称事后检验,其比较是
两两
之间的。就有点像F检验通过,而T检验没有一样。
两
样本均数
比较,差别具有
统计学意义
答:
两
样本均数
比较,差别具有
统计学意义
如下:一、样本平均值与总体平均值的区别 1、定义不同
样本均值
是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。
2
、计算依据不同 样本均值的...
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