在21世纪的经济学教学中，实验是理解和掌握计量经济学理论的重要环节。以下为《计量经济学实验基础》的主要章节内容概览:
首先，从基础入门，第1章探讨回归分析实验，它涵盖了线性回归模型的构建（1.1），非线性模型的理解（1.2）。实验部分则提供实际操作演示，无论是线性（1.3）还是非线性（1.4）回归，都旨在帮助学生熟悉数据处理和模型应用。通过实践练习（1.5），加深理论与实际的联系。
接着，第2章聚焦于虚拟变量模型回归实验（2.1），通过实例展示如何运用虚拟变量来解析复杂问题。实验示范（2.2）和练习（2.3）进一步巩固这一重要概念。
第3章深入探讨Logistic回归实验，这是一种用于分类问题的统计方法（3.1），它在预测和决策分析中扮演关键角色。
第4-7章则针对计量经济学中常见的问题进行实验设计。第4章关注共线性问题（4.1），第5章研究异方差问题（5.1），第6章讨论自相关问题（6.1），而第7章则将实验应用于线性时间序列回归分析（7.1），帮助学生理解如何处理这些复杂的数据结构和误差模式。