为什么超几何分布有两个重要的方差

如题所述

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第1个回答 2022-09-27

超几何分布：x~h(n,m,n)
，则：数学期望ex=nm/n
；方差dx=(nm/n)·[1-(m/n)]·[(n-n)/(n-1)]
；

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什么是超几何分布的方差?答：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

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超几何分布的期望与方差答：这个公式揭示了超几何分布的期望值与抽样次数和白球比例之间的紧密联系，是理解和预测超几何分布行为的关键。在实际应用中，无论是统计学研究还是产品设计，理解并利用这个期望值公式都能为决策提供有力的支撑。

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常用分布答：两点分布，一个特别的二项分布，当成功的概率固定时，它就像一个精简版的二项分布。期望值和方差分别为和，它的加性特性使其在简单事件计数中大放异彩。泊松分布——数据的脉动泊松分布是时间或空间内事件的计数工具，如顾客的到来。其数学期望与方差相等，为。这个分布捕捉了事件的随机性和稳定性...

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