第1个回答 2024-05-24
本书围绕神经网络这一核心主题，深入探讨智能控制领域的最新进展。作者将神经网络理论、预测控制理论、非线性动力系统理论和复杂网络理论等多个学科巧妙融合，构建起神经网络智能控制系统的全面体系。
第1章详细回顾了神经网络智能控制的理论研究与应用现状，为后续章节打下坚实基础。第2章则梳理了必要的基础知识，为读者构建理论框架。
从第3章至第6章，作者聚焦于神经网络在复杂非线性系统和混沌系统控制中的应用，包括前馈神经网络、Elman神经网络和递归神经网络与自校正广义预测控制的结合，展示了其在实际问题中的强大适应性。
第7章特别强调了神经网络与非线性混沌动力学的交叉，探讨了Elman网络混沌化方法及其对混沌系统特性的影响。这一章节深入揭示了神经网络在混沌系统中的关键作用。
第8章关注模糊神经网络的建模、预测和控制问题，展示了模糊系统与神经网络的互补优势。第9章则通过实际应用案例，如工业过程控制、中国失业问题和国际汇率行为，展示了神经网络的实用价值。
最后，第10章聚焦于近年来新兴的复杂网络理论，介绍了作者及其合作者在复杂网络混沌迁移现象上的开创性研究，为读者揭示了复杂网络世界的新视角。详情