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逻辑回归(logistic regression)是线性分类器吗?
如题
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第1个回答 2020-05-14
是。
常见的线性分类器有:LR,贝叶斯分类,单层感知机、线性回归。
常见的非线性分类器:决策树、RF、GBDT、多层感知机。
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逻辑回归是线性
回归吗
答:
是的
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在进行因果检验结果分析时,使用哪些统计方法或模型?
答:
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分类器
输入参数的条件
答:
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2、 SVM classifier SVM分类器既可以作为线性分类器,也可以作为非线性分类器,这主要取决于它的核函数。 如果不使用kernel(saying:'linear kernel'),则它是一个线性分类器;如果使用其他的核函数(e.g. Gaussian kernel),则是...
逻辑回归
和 朴素贝叶斯 两者间的区别
答:
logistic回归
又称logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因...
逻辑回归
和SVM的区别是什么?
答:
逻辑回归
和软间隔SVM(线性核
)都是线性分类器
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二元
logistic回归是
非
线性回归吗
答:
不是,
是线性
回归。 现在都是把
逻辑回归
作为复合函数使用的逻辑回归的原始形式 是非线性的,决定这个复合函数是否是线性的,要看 形式。 比如假设阈值为0.5,这里的 ,实际是一个决策面,这个决策面的两侧分别是正例和负例。逻辑回归的作用是把决策面两侧的点映射到逻辑回归曲线阈值的两侧。如果原始...
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