如何统计调查问卷？
在进行数据分析之前，首先要清楚怎么做数据分析，有的人刚拿到数据就迫不及待的把数据一股脑丢进SPSS里，然后才发现自己什么都不会，不知道要做什么，更不知道怎么做。数据分析的核心是要有数据分析思维。
1 数据分析思维
首先学会做基础数据分析并不难，掌握一些必要的知识就能很快上手，学习数据分析的路径如下共三步曲：数据类型的识别、研究方法的选择、研究注意事项
1）数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后，即完成数据清理后，可对数据类型进行区分，一切数据均可分为两种类型，包括定性数据和定量数据。
定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型定量数据
定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女
2）研究方法的选择
数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。
第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择”
第二步即结合研究目的进行分析，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
3）研究注意事项
深入分析的前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
2 分析思路模板
基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。
这里举例几个常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。
3 结果输出与解读
理论知识掌握是一回事，实际情况又是一回事，有时候得出结果却看不懂含义，或者得出与预想不一致的数据。那么就需要更进一步的学习，具体每个研究方法具体的内容，直接使用SPSSAU的智能分析即可，当然也建议参阅每个方法对应的帮助手册，里面会有更详细的说明和例子，注意事项等。