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做meta分析 异质性过大时怎么处理
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第1个回答 2017-04-07
可剔除异质性较大的文献
相似回答
在
Meta分析
中,经
异质性
检验得P>a,应选择下列何种分析方法A.固定效应模型...
答:
经异质性检验后得P>a,则应接受H0,认为各组之间没有异质性,支持固定效应模型的假设。
应该应用固定效应模型对各研究的统计量进行加权合并
。故选A。
meta
的敏感性
分析
有哪些?
答:
1、改变分析模型:当异质性较高时(如I的平方>50%)
,建议采用随机效应模型,相反则采用固定效应模型。2、
逐篇排除文献
:逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并,改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。
meta分析
对象过于
大怎么
办
答:
敏感性分析一般有三种方法:1)
逐个剔除纳入文献
,2)
如何分析
一篇
meta分析
的写作技巧
答:
如果异质性太大,分析结果就会不可信,
解决方法有回归分析和亚组分析
(2)随机模型和固定模型:这个很难理解,简单记住:I2大于50%,用随机模型,否则反之。 (3)回归分析:Revman中无法直接实现回归分析,可以使用Stata。如果引入文章数量小于10篇,则不能(或无需)进行回归分析。 (4)亚组分析:根据不同因素分不同亚组,...
亚组分析后
异质性大
,还可以
做meta分析
吗
答:
亚组分析后
异质性大
,还可以
做meta
回归。
meta分析
(
荟萃分析
)是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法,用统计学方法对收集的多个研究资料
进行分析
和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。广义上的Meta指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格...
meta分析
调整混杂因素
答:
此外,原始研究中混杂因素调整策略的不同会增加独立研究之间的
异质性
,从而影响了
Meta
-
分析
合并效应值的真实性。因此,对于病例对照研究Meta-分析,建议在方法学一致性前提下,对混杂因素调整策略相同的原始研究分别进行合并统计分析,为因果推断提供更多的证据。参考:首都医科大 彭晓霞 ...
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