第一，什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能算得上是计算机科学的一个分支。它是为了了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
第二，人工智能目前应用领域？
目前人工智能运用最为广泛的一些领域包括量化交易、智能投顾和自然语言处理技术。
例如，自然语言处理技术。这种技术是现在人工智能的重要组成部分之一。苹果公司现在就有利用这种技术。像发布的IPHONE X，就有利用人脸识别技术。这些现时常听闻的人脸识别、图像识别等都属于其范畴。
这项技术使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。这个领域中，有一家很著名的公司叫Kensho，Kensho有一个明星产品Warren。这款产品被称为“金融界的Siri”。这款软件结合自然处理技术，扫描超过90000个包括经济报告、货币政策变化、时政新闻等多方位的资源，以此来建立海量资源库，反映市场动态。
第三，人工智能的发展会对我们造成什么影响？
人工智能的发展所带来的好处还是很多的。它可以帮助我们节省人力资源。以后有很多的工作我们不用再花费人力成本。
从另外一个方面来看，有一些人也开始焦虑，人工智能是否将取代许多工作岗位，导致大量失业？目前情况来说要普及这种技术也还有一段差距，人工智能的发展仍然还有一段较长的路程要走。
但是，即使人工智能已经普及发展，其也将能催生出更多技术岗位。如果我们能够保持不断的学习进步，跟上时代的步伐，存在自身的价值，也不用担心没有工作可做。
今天窜红的这位阿法狗叫“AlphaGo Zero”。
经过3天的训练，以100：0的比分击败“AlphaGo Lee”（打败韩国顶尖棋手李世石的阿法狗）。
经过40天训练，以89：11的比分击败“AlphaGo Master”（今年击败世界冠军柯洁的阿法狗）。
它通过自我博弈和强化学习之后就可以超越人类，击败此前所有版本的阿法狗。
现在的人工智能已经可以进行自我训练，强化学习了，就问人类你怕不怕？
在人类制造AI（人工智能），畅想未来它们能在哪些方面给人类提供帮助，解放人类双手甚至是有时是解放大脑时，人工智能在未来又会不会对人类产生威胁呢？
个人认为，暂时不会。
目前的人工智能已经非常强大了，在某一特定学科领域内可以强化学习，自我提升，通过计算机的运算达到超过人类甚至远远超过人类的效果。
但是毕竟AI目前的自我学习无法做到全面智能化，所以，在可预见的将来，人类还可以好好利用人工智能，为自己服务，人工智能暂时还不能对人类构成威胁。
至于百年、千年之后，科技能发展成什么样，就未可知了。
不论未来，现在的发展就已经令人惊叹了。
关于人工智能，让我们先把时间退回到1996年，1996年2月10日至17日，美国费城，这里正在举行了一项国际象棋比赛，象棋比赛不稀奇，但这次的象棋比赛比较特殊，报名参加比赛者只有两人，或者更准确地来说，一个人和一台机器，它们是当时世界棋王卡斯帕罗夫和IBM研发的超级计算机——深蓝，幸运的是卡斯帕罗夫以4：2获胜，获得40万美元高额奖金。
时隔一年，深蓝卷土重来，这次棋王没能笑到最后，机器战胜人类思维，世界为之震惊！
深蓝基于海量的历史名局数据库以及人类顶尖棋手总结出来的大量经验判断，通过高速运算模拟不断读取数据库，本质上是一台性能强大，运算功能超强的计算机，还不能算AI。
沿用这种思维，有人想把他应用在围棋上，但围棋相比国际象棋，其复杂程度根本不在一个次元，这种先验经验起不到什么很好的结果，因此也就一直停滞不前，这也就是为什么计算机在攻克国际象棋后近20年的时间里始终未能攻克围棋领域。
但是，情况在前年发生了变化，谷歌的DeepMind团队使用两个神经网络结合的办法，终于第一次真正战胜了人类职业选手。这种方法抛弃了人类经验判断，不再去教计算机什么是好，什么是不好，而是让它自己判断，直接扔给它3000万个人类历史棋局让它自己看，再让它自我对弈提升。这也就是说人类提供了原始学习资料，但进化都是机器自己完成的，人类并没有帮助它进化。
此后，阿法狗一边不断学习进化，一边与人类选手对弈，先后战胜了欧洲围棋冠军樊麾、韩国名将李世乭，那一刻，人类知道，AI的时代已经拉开了大幕，尽管当时世界排名第一的柯洁宣称可以战胜阿法狗，但是在几个月后，面对升级的阿法狗，即使如柯洁般的天才也只能饮恨。
如今的这条最新的阿法狗，早已超越了它的前辈，甚至可以说是碾压，对战与李世乭对弈的那款阿法狗，达到100:0的战绩，最重要的是它完全是“自学成才”，没有学习任何人类经验，没有观看任何一局棋局，完全靠着自己的摸索，在40天内成为绝顶高手。
所以，如果AI能在围棋上用如此短的时间达到如此的成就，那在其他领域，AI也同样可以自学成才，独立于人，创造属于AI的历史。
今天刚刚看到这样的一个新闻，确实让我大吃了一惊。
惊讶的不是新版新版阿法狗对于旧版的碾压，而是新版的迭代的速度。
从1963年起，国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦第一次与计算机对抗开始，到1997年深蓝正式在正常时限的比赛中击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫，用了34年。不过用现代人工智能的标准来看的话，国际象棋的获胜的原因在于它的运算速度而非运算方法。
所以当这种粗浅的计算方式向另一个代表了人类智慧结晶的围棋挑战的时候，无可奈何地败下阵来。由于围棋的落子方式近乎无限，甚至有人断言，在50年内计算机的都不可能在围棋项目上战胜人类。
但是现实毫不犹豫地打了他的脸，人类对于战胜自己这样一个目标总是前赴后继，乐此不疲。2016年阿尔法狗横空出世，年初以3:1击败韩国一流选手李世石，如果说这时候的阿尔法狗还存在人类可以抓住的漏洞的话，年底的升级版master，再次惊掉了人类的下巴，在于中日韩数十位围棋高手进行快棋对决中，连续60局无一败绩。并在2017年5月再次击败了顶尖的围棋高手柯洁。
从国际象棋到围棋，用了20年的时间，在计算的深度和方式上，人工智能终于超越了人类。
令人感慨不可思议的消息再次传来，最新的阿尔法狗只要学习3天就能击败1年前的版本，只要学习40天就能击败半年前的master版本，是不是可以这样理解，一代的阿尔法狗用了5年的时间学习掌握了人类的所有棋谱（deep mind2011年立项），达到了与当世棋手并肩的水平（这时候柯洁还是有机会击败他的），大师版的阿尔法狗用了1年超越了人类的顶尖水平，而最新的阿尔法狗只要3天就能走完人类2000年的围棋发展史，一个月超越人类的极限。从大师版到现在也不过5个月而已。
那么，照这样的速度，人工智能的发展岂不是一日千里，以后分分钟秒杀人类了么？
其实我觉得不然。
人工智能到目前为止，也只是人类运算能力的扩张，尽管最新的阿尔法狗已经能够脱离棋谱，从零开始，只要输入基本的围棋规则，他就可以自我对弈，选择最佳的落子决策，在几天内通过海量的棋局对弈达到超越人类大脑计算能力的水平，但是这都是建立在独特的算法、超快的硬件以及极大的耗能之上。如果我们对比一下柯洁和阿尔法狗在三番棋中各自消耗的能量而不是计算能力和速度，你会惊讶于人脑对于如此如此复杂的计算竟然消耗了如此之少的能量。
另外，根据科技发展的规律，一个新的概念或者技术的发展存在技术先驱、期望膨胀、幻觉破灭、复苏以及生产高原期。像人工智能这样不断取得进展，仿佛可以分分秒秒碾压人类的技术，目前还处于技术先驱阶段，人们对于他寄予了极大的期望，但是很快就会发现其实并没有想象的那么美好。从万众瞩目到成为人类生活中的必不可少的一项科技，人工智能还有很长的路要走。
总而言之，人工智能可以大大加快我们人类对于超复杂系统，比如混沌系统，无限递归类计算的能力，就像下棋一样，可以预估更多的步数，作出成功概率更大的决策，同时也可以利用超强的计算能力将人类从简单重复的劳动中解放出来，但是人工智能本质上还只是一种计算的方法以及在单一方向上数据的积累，作为人类智力的外挂毫无问题，但是要想达到真正的对于“智能”的定义，先看看阿尔法狗在下一个挑战项目：星际争霸上的表现吧！