使用spss软件做数据分析，步骤如下：做散点图观察；构建模型；用R的二次方判断模型的拟合优度；进行t检验和F检验；做异方差检验；序列相关检验；多重共线性检验。
我们在打开SPSS软件后会出现两个界面，如下图；图1：是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）。图2：是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。
方法/步骤 首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。在浏览窗口中找到需要分析的数据。选择分析，描述统计中的比率，单击打开。
1、把这数据导入到spss2analyze--descriptive statistics-descriptives3把16个问题放进去进行分析4把16个问题的结果表格复制到word或者excel进行整理，得到4个维度的统计结果 上淘宝找店铺（luckyzhang7703），专业高效，信誉保证。
2、首先我们打开电脑里的spss软件打开整理好的数据文件。
3、(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口。
4、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，XXXYYY3分别是6个变量。spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。
5、打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
6、图中显示了要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。 单击数据窗口左下角的“变量视图”，可以设置变量的分析和比较相关性 在“疾病”行的“值”列中选择单元格，然后单击。
偏度：描述分布不对称的方向和程度。尾巴所在的方向为分布方向 峰度：描述曲线的陡峭程度 标准正态分布：标准差为1，关于0对称 如果偏度系数标准差/峰度系数标准差2说明不服从正态分布。
step1：单击【分析】 -【描述统计】-【描述】，打开【 描述性】对话框，将‘AGE’变量移到右侧 【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量(Z)】，如图3-3，单击【确定】。
SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。
打开要分析的数据文件，在 SPSS 菜单栏中依次选择 分析 描述统计 交叉表。
偏度：描述分布不对称的方向和程度。尾巴所在的方向为分布方向 峰度：描述曲线的陡峭程度 标准正态分布：标准差为1，关于0对称 如果偏度系数标准差/峰度系数标准差2说明不服从正态分布。
step1：单击【分析】 -【描述统计】-【描述】，打开【 描述性】对话框，将‘AGE’变量移到右侧 【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量(Z)】，如图3-3，单击【确定】。
1、偏度：描述分布不对称的方向和程度。尾巴所在的方向为分布方向 峰度：描述曲线的陡峭程度 标准正态分布：标准差为1，关于0对称 如果偏度系数标准差/峰度系数标准差2说明不服从正态分布。
2、step1：单击【分析】 -【描述统计】-【描述】，打开【 描述性】对话框，将‘AGE’变量移到右侧 【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量(Z)】，如图3-3，单击【确定】。
3、SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。
4、所谓描述性统计分析，就是在表示数量的中心位置的同时，还能表示数量的变异程度（即离散程度）。描述性统计分析一般有二种方法可以进行：频数分布分析，列联表分析。