psm倾向得分匹配法

Question

如题所述

Answer 1

psm倾向得分匹配法是使用非实验数据或观测数据进行干预效应分析的一类统计方法。这种方法用于处理观察研究（Observational Study）的数据。

在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。

psm倾向得分匹配法的由来。

psm倾向得分匹配法最早由Paul Rosenbaum和Donald Rubin在1983年提出，一般常用于医学、公共卫生、经济学等领域。以公共卫生学为例，假设研究问题是吸烟对于大众健康的影响，研究人员常常得到的数据是观察研究数据，而不是随机对照实验数据（Randomized Controlled Trial data），因为吸烟者的行为和结果，以及不吸烟者的行为和结果，是很容易观察到的。

但如果要进行随机对照实验，招收大量被试，然后随机分配到吸烟组和不吸烟组，这种实验设计不太容易实现，也并不符合科研伦理。