有什么场景是fpga很好解决但是cpu加gpu联合起来却不好解决的吗？

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...CPU和GPU是串联好,还是并联好?各自有什么优缺点?怎么来解决? 请...答：首先说串联的情况，串联是CPU和GPU温度同时需要一个冷排来散温，效果并不是非常好 而并联的方式我还真没见过要么串，要么分开，分开的话就需要两个冷排了，这样成本会相对提升所以优点：串联成本相对较低分开散热效果相...

三分钟搞懂CPU, GPU, FPGA计算能力答：而Xilinx Ultrascale的1440 DSP加法器和6743个逻辑加法器，合起来的4.5TFlops，展现了FPGA在特定领域的强大计算性能。价格与性能的平衡</尽管在性能上GPU和FPGA远超CPU，但价格方面，如E5 2680 V4、Tesla P4和Xilinx Ultras...

深度学习硬件这件事,GPU,CPU,FPGA到底谁最合适答：而且FPGA或者ASIC相较于GPU/CPU无论在研发还是产出上的成本都明显降低。因此必然是兵家必争之地。无论从INTEL收购ALTRA/ Movidius，还是XILINX与IBM合作，抑或谷歌和高通默默开发自己的专属ASIC中都可见一斑。而且针对移动端的...

fpga真的能取代cpu和gpu吗答：因为FPGA和GPU虽然都精于大量的重复运算，但FPGA的能耗会远低于GPU。可是FPGA或许永远没有办法取代CPU的地位，而事实上目前的各类应用中，FPGA也多作为CPU的协处理器而出现，而不是真正的核心运算单元。

详解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差异答：GPU与深度学习的关系：原本深度学习与图形无关，当然也与图形处理器GPU无关。深度学习需要大量的训练，训练算法并不复杂，但数据量大。如果用CPU进行训练，CPU的内核少，训练时间就长；而GPU的多内核优势在此时就发挥出来了。

人工智能,物联网需要什么芯片 cpu和gpu将让位于fpga答：第一、IBM与全球第一大FPGA厂商Xilinx合作，主攻大数据和云计算方向，这引起Intel的巨大担忧。Intel已经在移动处理器落后，大数据和云计算领域不能再落后。第二、FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。Intel此次与Altera合作，将...

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