古人学问无遗力，少壮工夫老始成。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
——陆游（冬夜读书示子聿）
本文系公众号推文 SPSS-2x2析因设计资料方差分析 ，摘抄整理，以备后观。
本文案例分析结果为两因素无交互作用，若存在交互作用，则分析流程稍有区别。
析因设计分析条件：
实例：
孙振球主编的《医学统计学》第4版，例11-1，将20只家兔随机等分4组，每组5只进行损伤后的缝合实验，欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响，试做析因设计的方差分析，数据见表1。(表2、3分别为总体均数表达和方差分析计算公式)
估计边界均值
轮廓图可将因素之间交互作用可视化，若直线平行，表示无交互作用。
重点：
由于本研究Method，Time两因素交互作用无统计学意义，将交互项删除，分析两因素的主效应。
具体操作为：
模型 > 设定(模型导入Time, Method) > 主效应
结论：尚不能认为两种缝合方法对神经轴突通过率有影响。
参考文献：