如何估算LTV?

如题所述

第1个回答  2022-07-21
特指计算一个月内的用户生命周期

一、ARPU(平均每付费用户)
计算公式:ARPU 值=总收入 / 用户数

1.ARPU值是有时间属性的
你可以讲7日ARPU值、10日ARPU值、月ARPU等,不指明时间周期的话,那默认就是月ARPU值。计算的时候就是对应周期内的总收入 / 用户数 。

2.具体计算的时候,又会出现各种变种
主要是在分母“用户数”上做文章。下面以月ARPU值举例:

月总收入 / 月活跃用户数
月总收入 / 月付费用户数
月总收入 / 累积用户总数
月总收入 / 用户分层总数

3.做数据分析时使用
就是将用户分为不同的类型,总收入也是对应分层用户的总收入。例如可以将用户分为不同渠道来源、是否会员用户、通过使用频次划分等等。可以查看不同渠道来源的用户质量

二、LTV(用户的终身价值)
1.LTV
经常会和CAC(Customer Acquisition Cost)“用户获取成本”、PBP(Payback Period)“回收期”一起来讲。

2.LTV、CAC、PBP
市场普遍认为 LTV>CAC的时候公司是有可能性的,LTV<CAC的时候模式是无意义的,而LTV/CAC=3的时候是公司最能健康发展的(小于3说明转化效率低,大于3说明在市场拓展上还太保守)。PBP的意思是花出去的用户获取成本可以在多长时间内回本。PBP越短越好,说明资金周转快,企业能更快增长。

4.LTV短期内只能预估,无法精确计算
但还是有办法的。实际上LTV是以用户生命周期为单位的ARPU值。LTV=(Life Time)ARPU

5.LV的估算

!

7521635847078_.pic.jpg

将留存数据导入到Excel表格中,用Excel画出留存曲线图

鼠标右击曲线,出现弹窗,选择“添加趋势线”

在指数、线性、对数、多项式、幂、移动平均中选择一条跟留存曲线拟合最好的曲线(实际上是机器代替人进行了数学建模,机器会自动找出拟合最好函数)。这一步是为了对留存率做预测。

注意:这里要勾选上“显示公式”和“显示R平方值”,R² 代表拟合度,R² 越接近1说明拟合度越高。“前推周期”自己根据曲线走势填入一个数字,这里要多尝试几个,目的是让曲线趋近于0,这样计算出来的面积才准确。

得出完整留存曲线走势图,我这里机器计算出来的函数是y = 0.5796e^-0.054x
R² = 0.9953

到这一步就八仙过海各显神通了,数学好的可以根据高数学的定积分计算函数的面积。还有就是根据函数,将函数写入到Excel表格中,拉一下,得出后续的留存率。注意:这里 x 代表的是第几天。

最后根据sum函数得出累积留存率,我这里得出的是1054%。也就是说平均用户生命周期是10.54天,按10天计算的话,就去计算10天ARPU值,就是LTV了。
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