多元回归分析时有的变量没有通过t检验为什么之后

如题所述

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第1个回答 2017-10-23

t检验用以进行参数显著性假设检验
方差分析用以判别影响变量的因素是都是显著的
直线回归用以得到两个变量之间的线性关系
多元线性回归用来分析一个变量与多个变量之间的关系，它是直线回归的扩展。
在线性回归中，t检验用来区别估多元回归分析时有的变量没有通过t检验为什么之后

第2个回答 2017-10-19

不知道

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...分析的t检验的都能通过,为什么做多元的回归分析时却通不过检验_百度...答：很正常的情况，变量之间有干扰的

在回归分析中,部分系数没有通过显著性检验,该如何处理?答：回归模型整体通过F检验，而单个系数未通过t检验，怀疑模型存在多重共线性。检验多重共线性的方法：条件数、VIF、奇异值分解、特征系统分析解决方法：岭回归、主成分、变量筛选。。望采纳

spss多元线性回归t检验过不了说明方程不能用吗答：t大于显著水平，只能说明在统计学中没有意义，显著就有意义，这是统计学上的理解。当然你也可以去考虑假设有没有意义，实践中有没有意义等。影响因变量的主要因素不只是一个，显著性检验通不过应该是模型的问题。在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是...

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多重共线性会导致多元线性回归出现某些回归系数的t检验不通过吗答：多重共线性会导致多元线性回归出现某些回归系数的t检验不通过。共线性程度的增加，会对参数估计值的准确性、稳定性带来影响。

多元线性回归分析中,为什么在做了f检验以后还要做t检验答：F检验是对整个模型而言的，根据是方差分解；t检验是针对具体的自变量而言的，根据是系数与0来比较是否有差异。（南心网 SPSS数据分析）

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