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为什么多个并列中介变量和多个因变量的结构
如题所述
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第1个回答 2017-02-27
模型总共两个自变量,三个因变量,五个中介变量。很多研究者从理论上提出了类似的模型,但在统计实现上却很难验证,为什么呢?如果我们才Amos、Lisrel、Mplus这类结构方程模型软件来做,就会发现,这类模型的拟合指数通常会很差,很多路径也不显著。主要原因在于,传统的结构方程模型都是基于变量之间的协方差矩阵,即变量之间的共变关系,因此,一个拟合良好的模型应该是“捕捉到了本来存在的共变关系”,显然以上模型遗漏了很多共变关系,导致拟合指数很差。
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为什么多个并列中介变量和多个因变量的结构
方程模型结
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题目显示不全,我猜你想说的是
为什么多个并列中介
、多因
变量的结构
方程模型结果不是很好,即拟合指数差。这种情况你要注意
中介变量
之间、
因变量
之间的残差相关问题。(南心网 Amos)
链式
多
重
中介
模型和并行多重中介模型的拟合指数如何做
答:
链式多重中介模型和并行多重中介模型的拟合指数:
多个并列中介、多因变量的结构方程模型结果不是很好,即拟合指数差
。这种情况要注意中介变量之间、因变量之间的残差相关问题。如果中介模型中仅有一个中介变量称为简单中介模型,如果有多个中介变量称为多重中介模型。多重中介按照中介变量之间是否存在顺序关系...
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很多个
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多个
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组织行为的实证研究中是否可以存在
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什么
叫并行
中介
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中介变量
1、中介变量2、
因变量
。并行
多
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都是
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当研究问题涉及到
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自变量、
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时,确实会产生大量的假设。这可能会导致问题过于复杂,难以建立可靠的模型或得到有意义的结果。为了解决这个问题,你可以考虑以下
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