方差分析和t检验的区别?

如题所述

第1个回答  2022-12-21

一、发明背景不同:

1、方差分析:

方差分析是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

2、t检验:

t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

二、应用不同:

1、方差分析:

方差分析主要用途是均数差别的显著性检验,分离各有关因素并估计其对总变异的作用,分析因素间的交互作用,方差齐性检验。

2、t检验:

t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。

联系:

两者都要求比较的资料服从正态分布;而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差;配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广,成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广;对于两个样本之间的比较,方差分析和t检验效果是相同的。

扩展资料

方差分析的基本原理:

1、实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度dfb。

2、随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示, 记作SSw,组内自由度dfw。

t检验适用条件:

1、已知一个总体均数。

2、可得到一个样本均数及该样本标准差。

3、样本来自正态或近似正态总体。

参考资料来源:百度百科-方差分析

参考资料来源:百度百科-t检验

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