相关系数的计算公式是什么？

Question

如题所述

Answer 1

相关系数公式是一种统计量，用来衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。常用的相关系数公式有皮尔逊相关系数公式和斯皮尔曼相关系数公式。
皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）公式：
r = Cov(X,Y) / (σX * σY)
其中，r表示皮尔逊相关系数，Cov(X,Y)表示X和Y的协方差，σX和σY分别表示X和Y的标准差。
斯皮尔曼相关系数（Spearman correlation coefficient）公式：
ρ = 1 - (6 * Σd^2) / (n * (n^2 - 1))
其中，ρ表示斯皮尔曼相关系数，d表示X和Y的等级差，n表示样本容量。
这两个相关系数公式都是用来衡量两个变量之间的关系强度，取值范围在-1到1之间。当相关系数为1时，表示两个变量完全正相关，当相关系数为-1时，表示两个变量完全负相关，当相关系数为0时，表示两个变量之间没有线性关系。