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请问这道题的矩估计量和最大似然估计量怎么求?
概率论,数理统计,高数
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第1个回答 2019-06-02
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相似回答
矩估计量和
极
大似然估计量
怎样计算?
答:
所以λ
的矩估计
为:λ^ =n/∑Xi 极
大似然估计
,先求极大似然函数为 f(x1,x2...xn,λ)=λ^n*e^[-λ(x1+x2+x3..+xn)]取自然对数,求导得 ∂lnf(x1,x2...xn,λ)/∂λ = n/λ-∑xi 令其为0, 则可知 λ^=n/∑xi 也就是极大似然估计也是n/∑Xi ...
已知参数的分布列求参数λ
的矩估计
值
和最大似然估计
值。
答:
λ
的矩估计
值和极
大似然估计
值均为:1/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:
概率统计
题目
:已知总体X~U(a,b),求a,b
的矩估计量和
极
大似然估计量
...
答:
具体回答如图:已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中具体的参数不清楚,参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概值。极
大似然估计
是建立在这样的思想上:已知某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会再去选择其他小概率的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实...
...p)¹⁻ˣ,求p
的矩估计量和最大似然估计
答:
总体为两点分布 两点分布的均值 E(X)=p 根据矩估计原理:用样本均值 X拔 代替总体均值 可知p
的矩估计
为 X拔
概率论
与
数理统计 求解一
道题的
极
大似然估计和矩估计
,要过程谢谢_百度...
答:
(1)矩估计。∵样本Xi(i=1,2,…,n)来自于总体X,∴其均值x'=(1/n)∑xi;f(xi)=(1/θ)e^(-xi/θ)。又,根据均值的定义,E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x/θ)e^(-x/θ)dx=θ。∴按照矩估计的定义,θ=x'。∴θ
的矩估计
θ'=(1/n)∑xi。(2)
似然估计
。作似然...
...Xn是总体X的样本,是求λ
的矩估计量和
极
大似然估计量
答:
λ的矩估计值和极
大似然估计
值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 即X的平均数所以λ
的矩估计量
为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很...
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