ft=rt-+2+r(t-+1)+r(t-+2)的波形怎么画？

Question

如题所述

Answer 1

这是一个关于信号处理的问题，你给出的公式似乎是一个数字信号处理中的滤波器或卷积的表达式。在这个表达式中，ft 是输出，rt 是输入，并且这个表达式似乎涉及到过去两个时间步的输入。
为了画出这个函数的波形，你需要先确定输入 rt 的波形。然后，你可以根据这个公式计算出每个时间步的输出 ft。最后，你可以使用绘图工具（例如 Python 的 matplotlib 库）来画出输入和输出的波形。
以下是一个简单的 Python 示例，展示了如何计算这个表达式并画出输入和输出的波形。请注意，这只是一个示例，具体的代码可能会根据你的具体需求和数据的实际情况而有所不同。
python复制代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 确定输入波的参数
num_points = 1000
t = np.linspace(0, 1, num_points)
rt = np.sin(2 * np.pi * 5 * t) # 一个简单的正弦波作为输入

# 初始化输出波
ft = np.zeros_like(rt)

# 根据给定的公式计算输出波
for i in range(2, num_points):
ft[i] = rt[i] - 2 * rt[i-1] + rt[i-2]

# 画出输入和输出的波形
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, rt, label='Input rt')
plt.plot(t[2:], ft, label='Output ft') # 注意，我们只绘制从第2个时间点开始的输出
plt.legend()
plt.show()
这个代码示例使用了一个简单的正弦波作为输入，并计算了对应的输出。然后，它画出了输入和输出的波形。请注意，由于我们在计算输出时使用了过去两个时间步的输入，因此在绘制输出波形时，我们从第三个时间点开始绘制。