第2个回答 2019-07-27
只要带有因果性质的事件与（严格的也可说两个相关的变量）活动都可以进行此种定量统计分析
方差分析是一种从统计定量角度分析因果问题，
比如一个指标或是现象的数据，这数据肯定个个不一样，你要分析造成这种波动结果的数据的原因有哪些，当然有主要原因，与次要原因，
方差
其本质含义就是偏差
或是叫波动，
可以认为结果数据的波动是有各类因素
及因素之间的作用
和其他未能解释的无数小因素造成（综合成实验误差）
所以方差分析就是波动分解，在粗略分析中也叫效应和！
然后这几种偏差与最小的误差偏差去比较（当然是统计比较），比误差偏差大的多，说明因素作用强
也叫主因素，比误差偏差小
说明这因素肯本不起作用（可以归入误差类）
或者扔掉，这样就可以判断因素有无显著作用！也可对区分主次因素，具有针对性，接下来你还可找出此数据范围的目标最优值
所以总结一下，方差分析用来用来找原因，（判断你假设的（怀疑的）原因是不是真的可靠），也可以分清原因的主次！
如今无论在研究
还是生产，还是日常生活中，当剖析定性问题的原因很难时，你可以用定量剖析，用方差分解法，这样不但可以找到原因，还能理清原因的主次，在对目标优化控制时，那是相当的容易的
单因素方差分析，就是判断一个因素真的是否有作用
当然方差分析有前提条件（因素个个水平取值下的总体
是正态的，方差都一样）
意思说，误差方差不要时变
而且这个残差要是正太的，
一般方差齐性不容易满足，我们好多分布都不是方差齐性。二项
泊松