66问答网
所有问题
聚类与分类分析之间有什么区别
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2022-12-26
区别是:
1、分类是事先定义好类别 ,类别数不变 。聚类则没有事先预定的类别,类别数不确定。
2、分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。聚类不需要人工标注和预先训练分类器,类别在聚类过程中自动生成 。
3、分类适合类别或分类体系已经确定的场合,比如按照国图分类法分类图书。聚类则适合不存在分类体系、类别数不确定的场合,一般作为某些应用的前端,比如多文档文摘、 搜索引擎 结果后聚类。
相似回答
分类和聚类的区别
答:
1.目标不同:分类的目标是将数据分为预定义的类别
,而聚类的目标是将数据分为相似的群组。2.数据标签不同:分类需要有已知的标签或类别信息来进行训练和预测,而聚类不需要任何标签信息。3.
算法不同
:分类使用监督学习算法,如决策树、支持向量机等,而聚类使用无监督学习算法,如K均值聚类、层次聚类等。
聚类分析和分类分析的
目的
区别是什么
?
答:
区别:聚类与分类的不同在于,
聚类所要求划分的类是未知的
。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加...
聚类与分类的区别有哪些
?
答:
分类是已知类别。聚类是未知类别
。典型的聚类分析一般包括三个阶段,特征选择、特征提取和数据对象见相似度的计算,可以对样品进行聚类也可以对变量进行聚类。具体划分如下:K-means聚类 K-means聚类流程如下:Step1:选择聚类个数k Step2:生成k个聚类中心点 Step3:计算所有样本点到中心点的距离,根据距离进...
分类和聚类的区别
答:
分类和聚类的区别:
定义不同、功能不同、是否有监督、数据处理的顺序不同、算法不一样
。1、定义不同 分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中,而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中,但是分类的类别是已经预定义的,而聚类操作时,某个...
...
分类
/
聚类的
概念
是什么
?有什么关系?
有什么区别
?
答:
聚类与分类分析
主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。分类和聚类都是对目标进行空间划分,划分的标准是类内差别最小而类
间差别
最大。分类和聚类
的区别
在于分类事先知道类别数和各类的典型特征,而聚类则事先不知道。参考资料:苏新宁等著. 数据挖掘理论与...
分类和聚类的区别
答:
在机器学习中,
分类和聚类是
两种常见的数据
分析
方法。简单来说,
分类是
将数据分成事先已知
的类别
,而聚类则是将数据按照某种相似度指标分成不事先定义的类别。分类通常用于监督学习中,使用已知的样本来建立分类器,对未知样本进行分类。例如,将邮件分为垃圾邮件和正常邮件就是一种分类问题。而聚类则主要...
大家正在搜
聚类分析与判别分析的区别与联系
聚类分析与聚合分析的区别
聚类分析与潜类分析的区别
聚类和分类有什么区别和联系
判别分析与聚类分析有何异同
聚类和分类的区别是什么
简述聚类与分类的联系与区别
同源性分析和聚类分析的区别
聚类分析和层次聚类分析