学习Python数据分析需要具备怎样的数学基础

如题所述

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第1个回答 2018-10-26

主要是高数、概率统计和线性代数，其中个人感觉概率统计和线性代数用的更多些。其实也并不需要特别高深的内容，重在基本功的沉淀。最重要的还是逻辑思维方面的能力。本回答被网友采纳

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python学习机器学习需要哪些功底,零基础可以吗答：线性代数：掌握线性代数的基本知识，如矩阵运算、向量运算、特征值等，这对于理解机器学习算法中的矩阵运算和数据表示非常重要。微积分：了解微积分的基本概念和方法，如函数、导数、积分等，这对于理解机器学习算法中的损失函数优化和模型泛化非常有帮助。编程功底：Python编程语言：掌握Python编程语言的基本语法...

python学习,需要有哪些基础呢?答：学习Python需要具备以下几个基础：数学基础：学习Python需要具备一定的数学基础，尤其是统计学和代数方面的基础知识。了解概率论和统计学中的基本概念，如均值、方差、概率分布等，这对于理解和应用Python中的数据分析、机器学习等非常有帮助。代数基础则能够帮助你更好地理解Python中的算法和数据处理。编程基础...

如何学习python数据分析答：概率统计、线性代数、时间序列分析、随机过程是构建数据科学的基石，这里独树一帜，通过python语言描述这些数学，快速让数学知识为我所用，融会贯通。第四阶段：机器学习典型算法专题这一部分利用前面介绍的基础知识，对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、条分缕析、各个击破。第五阶段：实战环节深度应用...

学习python的数据分析需要会算法吗?答：概率论、线性代数、凸优化等这些。数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

Python学数据挖掘,要数学好吗?答：Python学数据挖掘和数学的关系如下：1.数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，它是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对使用者的要求很高。而随着计算机能力的不断增强，有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对...

python数据分析师要学什么答：1、数学知识（推荐学习：Python视频教程）数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据...

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