离散傅里叶变换的介绍

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第1个回答 2016-05-12

离散傅里叶变换(discrete Fourier transform) 傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法，傅里叶变换是傅里叶分析的核心，通过它把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。

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DFT的介绍答：离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上，变换两端（时域和频域上）的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将...

什么是离散傅里叶变换?答：离散傅里叶变换常用公式表是：cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析...

如何理解离散傅里叶变换答：离散傅里叶变换（DFT）是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式。傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法，任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据傅立叶原理创立的离散傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号...

离散时间傅里叶变换的定义答：离散时间傅里叶变换，简称：DTFT，是傅里叶变换的一种。它将以离散时间nT，其中，T为采样间隔，作为变量的函数变换到连续的频域，即产生这个离散时间信号的连续频谱，值得注意的是这一频谱是周期的。离散时间傅里叶变换的性质：1、周期性；2、线性性；3、共轭对称性；4、卷积特性；5、相乘特性；6、...

离散傅里叶变换离散傅里叶变换的基本性质答：离散傅里叶变换(DFT)具有显著的线性性质。当两个有限长序列X1(n)和X2(N)的长度分别为N1和N2，且满足关系式Y(N) = AX1(N) + BX2(N)，其中A和B为常数，N取两者长度的最大值N1或N2。这时，Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到N-1范围内的K值，Y(K)的DFT等于对应于X1(K)和X2(K)的...

如何通俗地解释什么是离散傅里叶变换?答：深入浅出地理解离散傅里叶变换(DFT)，让我们先从最基础的概念开始。DFT就像是给离散信号穿上一件“周期性频率舞衣”，将原本看似杂乱无章的信号分解成一个个独立的、频率分明的“舞步”。想象一下，对于一个40次采样的余弦波，DFT就像是一位舞者，逐个检查每个周期内的“震动次数”，并与预先设定好的...

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