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模型化数据和人工智能化数据是什么意思?
在《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》当中,遇到了模型化数据和人工智能化数据这些词。请简单地说明一下这些词的概念和英文翻译词。谢谢。
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数据模型
的
含义是什么?
为什么要建立数据模型
答:
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象
。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框...
人工智能
的
数据是什么
答:
人工智能英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
。人工智能的三个核心要素:数据;算法;算力。这三个要素缺一不可,相互促进、相互支撑,都是智能技术创...
大
模型是什么?与人工智能
有什么区别?
答:
大
模型与人工智能
区别:以前的模型大都是弱人工智能,像阿尔法狗只能下围棋,而各种识别产品也只能完成一个任务。这些模型之间是隔离的不能互相支撑。而大模型则通过扩大模型的参数规模,并通过大量
数据
的训练,来支撑所有人工智...
什么
叫
人工智能
、大
数据?
答:
人工智能是基于大数据的支持和采集,运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的
,大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度...
人工智能是什么意思?
答:
人工智能
(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在使计算机系统具备模仿、理解、学习和推理等人类智能的能力。人工智能的目标是开发和构建智能系统,使其能够执行各种任务,对
数据
进行分析和解释,并从经验...
数据模型
的概念
是什么?
答:
数据模型
是数据特征的抽象。
数据是
描述事物的符号记录,模型是现实世界的抽象。数据模型所描述的内容有三部分:数据结构、数据操作和数据约束。因此,人们对现实世界事物的研究,往往以其数据模型为基础。
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