一般都是已知erf让你求β的,就先确定已知数在哪一行,然后根据二分法具体确定数值。
比如erf是0.78,在表上可以看出,是在0.8那行,6和7列的中间某个数,然后用二分法具体确定一下列是多少,将得到的数除以100(因为它表示的是小数点后第二位的数),得到0.068,然后读数就是0.8(行)+0.068(列)=0.868。
误差函数erf(β)目标表示如下:
第一项表示定义的一个误差函数(loss function),误差函数有很多很多,比如均方误差,指数误差,等等。但仅仅有误差函数作为目标函数是不够的,因此加入的第二项就是正则项,它是一个和训练模型参量相关的一个函数,如果模型训练的参量个数特别多,或者这些参量的选值都特别大,要控制这样的情况,因而以此作为正则化项,起到一个对模型复杂度惩罚的作用。
同时也要控制这个惩罚程度对模型建立的“轻重”,所以前面的λ就代表了正则项的影响因子,取值越大,模型复杂度对最终代价函数的惩罚力度就越大。很明显,取的太大,以至于我们实际的误差函数的影响力明显减弱,这样的模型就明显没有意义了,导致了适得其反的效果,因此根据实际问题,要对λ进行合适的调整。
参考资料来源:百度百科-误差函数