怎样学好bi数据挖掘

Question

如题所述

Answer 1

第 一、明确自己学习的目的
和数据分析的步骤一样，首先你得有目的性的进行学习，目的可以是未来想从事这个方面的工作，可以是未来丰富自己的知识，可以是为了通过商业智能赚钱或者是打好基础可以进行数据挖掘内容部分的学习。目的的确定可以帮助你决定深入学习BI的程度，了解这个行业的深度。
第二、多学习一些基础知识
像在大学学习的专业和这个有一定的相关，因此在这方面有一定的基础，但不如社会后才知道，需要学习的东西还有很多，包括一些简单的SQL语句，数据库问题等等。可以使用FineBI进行学习，操作简单，易上手。学习的内容很繁琐很无聊，记得从简到难，一步步进化，记得还要多多实践。
第三、尝试一些新的领域
在使用FineBI之外，记得多去网上找寻一些各领域的BI，或者多看看人家做的内容，丰富自己。
第四、多积累，多总结
最后一点，记得在平时的工作过程中，多多积累，包括一些你遇到的问题和解决方法。积少成多，相信你会有更大的改变。

Answer 2

在学习数据挖掘的时候，一定离不开统计知识的学习，当然Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话，就要重视数学知识，数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。这些都是学习数据挖掘的基本功。
而数据挖掘中的朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识，SKM算法需要高等代数或者区间论方面的知识。当然，我们可以直接套模型，R、Python这些工具有现成的算法包，可以直接套用。但如果我们想深入学习这些算法，最好去学习一些数学知识，也会让我们以后的路走得更顺畅。我们经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

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