我认为数学经典著作太多了,我就捡着一些我看过的,认为比较经典的给你说说一二,如果有不对的地方,欢迎其他朋友来指正。
《微积分》图
数学分析中,入门最佳的是《Calculus》。 《Principles of Mathematical Analysis》练级不错,前八章主要提了卓里奇。
多元分析与流形中,《Analysis on Manifolds》还是不错的,第一章写得最好,对拓扑和线性代数的观点讲得很棒。特别提醒,学习这本书之前最好有多元微积分的基础。
线性代数里,《Linear Algebra Done Right》是必备线性代数经典。
《分析数学》图
代数抽象代数里,《A Course in Algebra》是本适合自学的几何,习题穿插文中,方便自学后来联系。
复分析中,《Theory of Functions of a Complex Variable》证明仔细,深度足够,总之哪里学不懂,来这里找,绝对能找到。
概率论与随机过程里,《Probability and Random Processes》算是本科和研究生都可以看的概率书,题多,还有配套的答案。
当然数学里比较经典的著作有很多,这都只是筛选的其中一些比较好的经典来科普的,希望对你有所帮助。
我来回答这个问题,我是在华南理工大学学数学的,当时我进去的时候要的分数还挺高,我本科的毕业论文就是和这个问题相关的,那时候查了很多资料,去图书馆看了很多书。
对想了解数论的小白很值得拥有,绝对的!!
让你迅速从二次剩余高次剩余,进入代数数论,然后顺下L-function和一些简单的丢潘图方程,最后分析了最简单形式的椭圆曲线和局部情况,当然只是初窥门径,但确是爽的飞起。
对于想学解析数论的小白,当然Apostol的《introduction to analytic number theory》,太经典。
好吧我上学期读的就是这两个,最后我觉得本科生不容错过的还有Neukirch的《class field theory》,说到p-adic number 大家可能会觉得高大上,但是A.Baker的《introduction to p-adic numbers and p-adic analysis》还是比较平易近人的。
第三章第四章太啰嗦但其它章出奇的好,第一章我认为是写的最好的对拓扑和线性代数的review,讲Tensor那章也是很好,注意一点,学习这本书之前最好有过一些多元微积分的基础,否则看第三四章的时候有点空中楼阁的感觉Loring Tu《An Introduction to Manifolds》简练易懂,且不需要多少点集拓扑的知识,有些notation很奇怪,比如开区间。对我来说,这本书最大的优点就在于它的诚实。
很多书前言会写不需要太多prerequisites,但你读着读着就会发现作者在开玩笑。
这本书作者真的就做到了。还有它的习题量合理,难度适中,且都有hint,极为适合自学。
总之强推。Nigel Hitchin《Differentiable Manifolds》这只是一个讲义,但是写的很好。
每个人对数学教科书都有不同的爱好,所以这些只是我个人的观点。为了让你对每本书的特点有一个初步的了解,我写了一些关于我自己的感受。另外:我会定期更新这个答案,删除或添加一些书籍,代表一些不同的意见,当我回来看它了。
Loring Tu“流形”介绍简单易懂,不需要一套拓扑知识多。有些符号是奇怪的,比如打开间隔。对我来说,这本书最大的优点是它的诚实。许多书在前言中不需要太多的前提条件,但当你读到它时,你会发现作者是在开玩笑。这本书确实是作者写的。它有一个合理的问题,中等难度,所有的都有提示,非常适合自学。一句话,推。
罗伯特灰“基本抽象代数”是一本非常适合自学和复习的书,不多,但很精致,而且有答案。所有的证据都是用同样的方法写成的,所有的证据都是最好的证明。内容不多,即使自学也不会感到失落。在这段时期结束时,我依靠这本书和老师的笔记。
值得一提的是,ETHZ的很多教师写的好的讲座,如Dietmar Salamon等。Nigel Hitichin写了几个短而精致的讲义,这在从网上找到资源是好的。毕竟,这很好。毕竟,这是免费的。