逐步回归看标准化系数还是非标准化

Question

如题所述

Answer 1

系数
如果使用回归模型，则建议使用标准化系数。标准化系数可以更好地解释变量之间的差异，从而更容易地控制偏差。

Answer 2

逐步回归是一种用来弄清因变量和自变量之间关系的有效统计分析技术，它使用多个步骤来构建一个，以获得最好的预测结果。在逐步回归的过程中，需要考虑是否使用标准化系数。

标准化系数将自变量的取值转换为标准分数，这有助于减少多个自变量之间的影响。标准化的最大好处是，它可以帮助忽略变量的单位，因为所有变量都被转换成相同的单位。因此，这会有助于更好地比较各个自变量对因变量的影响。此外，标准化系数也有助于消除多个自变量之间的相关性，从而减少的方差。

然而，由于标准化系数会改变数据的分布，因此可能会影响的准确性。另外，标准化系数也会改变原始数据的范围，并且可能会导致数据中的异常值变得更加明显。

因此，是否使用标准化系数取决于情况。如果自变量的单位存在差异，则可以使用标准化系数来消除影响，以便在中得到更好的结果。然而，如果数据中没有明显的自变量单位差异，则不需要使用标准化系数。