eviews多重共线性检验问题

p值大于0.05的都剔除掉为什么第二张p值是这样？难道不应该小于0.05么？

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第1个回答 2015-06-12

p没有应该不应该的问题，该小于0.05就会小于的本回答被提问者采纳

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eviews中如何进行多重共线性检验?答：（1）完全共线性下参数估计量不存在（2）近似共线性下OLS估计量非有效，多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)（3）参数估计量经济含义不合理（4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外（5）模型的预测功能失效。变大的...

eviews逐步回归消除多重共线性怎么看有没有通过t检验答：1、用eviews计算，看各参数的T检验及F检验是否通过，F检验通过，有两个以上T检验不通过，就有很大的是多重共线性了。2、看模型中所用的变量之间会不会明显相关，就像，货币供应量和工资之类的，可以尝试直接联立两个变量的方差，看变量间的R平方是不是很接近1，越接近1，说明多重共线性越明显。

eviews多重共线性怎么检验答：多重共线性检验，最好的软件是SPSS，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。

eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t...答：②若新变量的引入未能改进R2，且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响，则认为该变量是多余的，应该舍弃。③若新变量的引入未能改进R2，且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值，同时本身的回归参数也通不过t检验，这说明出现了严重的多重共线性。舍弃该变量。

eviews中消除多重共线性的原因答：要了解产生多重共线性的原因，判断是：数据样本问题，还是变量设计问题，或者是模型设计问题等等。根据产生共线性的原因来采取针对性的措施：1、由于数据样本问题则获取额外的数据或新的样本。2、若是变量问题则从模型中删除不必要的变量或变量变换等。3、若是模型设计问题则要改变模型形式。

怎样利用eviews3.1进行数据多重共线性检验?求步骤,刚做完参数估计。_百 ...答：做回归方程ls x1 c x2回车后得到一个回归估计结果点击关闭，在对话框点name重命名为eqjzz 在对象窗口打开eqjzz，在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车在对象窗口生成一个vifjzz，双击是打不开的，但在左下角出有一个数值，这就是x1的vif值计算x2的vif值只要把回归方程换成这样...

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