第1个回答 2016-06-01
前言
教学建议
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
1.5 贝努里（Bernoulli）概型与二项概率
综合应用例题
习题一
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题三
第4章 随机变量的数学特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
综合应用例题
习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
综合应用例题
习题五
第6章 样本及其分布
……
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 一元线性回归分析
参考文献
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