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直线回归方程拟合效果的好坏,可以从偏离度和拟合度两个方面评价,分别用什么统计数来度量?
如题所述
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常用于
评价回归
模型优劣
的统计
量包括
答:
决定系数
。决定系数是反映模型
拟合优度
的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大小反映了回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评...
线性回归拟合优度
为多少比较合适
答:
拟合优度为指回归直线对观测值的拟合程度
。度量拟合优度的统计量是可决系数R²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的...
衡量多元
线性回归方程
优劣的指标有哪些
答:
衡量多元线性回归方程优劣的指标有拟合优度、F统计量、参数估计与显著性检验、多重共线性检验、残差分析、预测能力
。1、拟合优度(Goodness of Fit):拟合优度指标用于评估回归模型对观测数据的拟合程度,常用的指标是
决定系
...
评价回归直线
方差
拟合优度
的指标是( )。
答:
决定系数)该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的,用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线,说明直线对观测数据的拟合程度越好,
判定系数越高
,反之则越差,判定系数越小。
判定一元
线性回归方程拟合优度
的判定系数R的取值范围
答:
拟合优度
是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2。R^2的取值范围是[0,1]。R^2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R^2的值越接近0,说明回归直线...
回归
优度是指
什么
的值
答:
说明
回归直线
对观测值的拟合程度越差。R²衡量的是
回归方程
整体的
拟合度,
是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。
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