选择这两列资料后，点选插入图表。进入图表向导。在图表向导中的步骤一里面选择想的图表型别。点选“下一步”，然后进入图表向导步骤二（这里就是关键了），点选“系列”。会看到“值（V）”和“分类（X）轴标志（T）”这两个框。前一个，点选它后面的小图示，然后选择作为纵座标的那一列资料。后一个，也点选它后面的小图示，然后选择作为横座标的那一列资料。
P<0.05，就存在相关性
很多人进入误区，认为是P越小越好，其实不是的
p只是用来说明是否相关性
可使用Statistics选单->Correlate子选单->Bivariate过程
观察Correlation Coefficients值和Test of Significance值即可，
惟必须注意，变数须为等距尺度 (interval level of measurement)。
若变项只属顺序尺度 (ordinary level of measurement)，
则可选择计算Kendall's等级相关系数和Spearman相关系数。
可以
样本量不同 影响不大，该用什么分析方法就用什么分析方法就好了
可以的，excel要载入一个包
spss可以直接做
相关分析
两个定性变数之间的相关做卡方
两个定量之间的相关关系做pearson
一个定性变数一个定量变数做t或者方差
proc corr data=rawdata;
by group;
var value;
run;
偏相关是在有其他变数影响下，将其他变数的影响剔除出去，单纯的求两个变数的关系，可以说这个才是两个变数之间的真正相关性线性与非线性的区别是，线性的话可以采用线性回归、相关分析等符合线性条件假设的方法非线性的话，则需要对变数进行相应的转换之后采用线性回归，或者直接采用曲线回归或者非线性的一些分析方法。所以非线性和偏相关两者是八竿子达不到一块的
资料探勘几乎所有的方法都是为了探讨事物间的相关性而存在，所以你说的相关性 是指怎样的相关，你首先要有思路和目的
如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函式判断，引数中选择两个资料列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。