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scikit_learn如何对以下问题进行线性回归拟合出方程?
如题所述
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如何
解
线性回归方程
答:
先求x,y的平均值X,Y 再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a得到
线性回归方程
(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)...
如何
利用数据画
线性回归方程?
答:
(1)用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值: x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y...
线性回归
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答:
线性回归
有很多实际用途。分为以下两大类:如果目标是预测或者映射,线性回归可以用来对观测数据集的和X的值
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如何
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答:
简单的说
回归
就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及
如何对拟合
结果的误差进行分析。本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点,然后尝试用1、2、100次方的多项式...
线性回归方程
公式
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