统计分析的类型主要有以下几种：
一、描述性统计分析。这是一种基础的统计分析方式，主要目的是描述数据的特点，包括数据的集中趋势、离散程度以及数据的分布形态等。描述性统计分析常用于数据初步探索和处理阶段，为后续的分析提供基础。常用的描述性统计分析方法有均值、中位数、众数、标准差等。
二、探索性数据分析。这是一种更为深入的统计分析方法，目的是从数据中发现未知的模式和趋势。这种方法常常用于大规模数据的初步分析阶段，以便于理解数据的整体结构，为后续的假设检验和模型建立提供依据。常用的探索性数据分析方法有数据可视化、相关性分析、主成分分析等。
三. 推断性统计分析。这种分析主要针对从样本数据中推断整体数据的性质。其主要目的就是通过抽样调查来推断总体的特征和属性，常用的方法有回归分析、方差分析、时间序列分析等。这种方法常常用于预测和决策领域，帮助企业或者政府了解现状并预测未来趋势。通过抽样和样本数据分析的结果，可以对整体数据做出较为准确的推断。
四、预测性分析。这是统计分析中一种更高级的形式，主要利用历史数据来预测未来的发展趋势和可能的结局。预测性分析需要强大的数学模型和数据挖掘技术来支持，通常应用于经济预测、市场预测和风险评估等领域。通过预测性分析，企业或者政府可以做出更明智的决策，提高运营的效率和成功率。常见的预测分析方法包括时间序列分析、机器学习等。
以上就是统计分析的主要类型及其解释。