66问答网
所有问题
深度学习和语音识别的关系?
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2019-07-22
语音识别需要使用深度学习来实现。
相似回答
深度学习
都能应用于哪些领域,目前有什么产品?
答：
一、语音识别 深度学习的发展使语音识别有了很大幅度的效果提升
，类似于在计算机视觉中处理图像数据一样，深度学习中将声音转化为特征向量，然后对这些数字信息进行处理输入到网络中进行训练，得到一个可以进行语音识别的模型。二、自然语言处理 深度学习由于其非线性的复杂结构，将低维稠密且连续的向量表示为...
为什么
Deep Learning
最先在
语音识别
和图像处理领域取得突破
答：
…现在的
语音识别
或图像识别系统，如果拥有大量的训练样本，基本都是没有预训练步骤的。而高性能计算是与大数据相辅相成的，想象你有好多好多数据（百万幅图片，上万小时语音），但是计算速度跟不上，训练一个网络需要好几年（做机器学习的人应该知道这个完全没有夸张吧），那这个研究也完全不必要做了吧？
深度学习
在
语音识别
方面主要的难题和困难是什么?
答：
深度学习的应用：
语音识别
系统长期以来，在描述每个建模单元的统计概率模型时，大多采用的是混合高斯模型（GMM）。这种模型由于估计简单，适合海量数据训练，同时有成熟的区分度训练技术支持，长期以来，一直在语音识别应用中占有垄断性地位。但这种混合高斯模型本质上是一种浅层网络建模，不能充分描述特征的状态...
强化
学习
在
语音识别
中的应用具体表现在哪里?
答：
强化学习在
语音识别
中的应用具体表现在哪里如下：1、深度学习 机器学习是实现人工智能的一种重要方法，机器学习是利用运算法则对数据进行分析，然后自动地将其归纳为模型，最终通过模型进行推理和预测。人脸识别就是机器深度学习最为成熟的应用。2、计算机视觉 计算机视觉是指计算机识别物体、场景和活动的一种...
深度学习
可以从事哪些行业工作?
答：
一、语音识别
相信多数人都听说过Siri——苹果的智能语音助手。和其他大厂一样，苹果也开始进军深度学习。二、自动机器翻译 我们都知道，谷歌支持100种语言的即时翻译，速度之快宛如魔法。谷歌翻译的背后，就是机器学习。三、即时视觉翻译（拍照翻译）众所周知，深度学习可以用来识别照片中的文字。一旦识别了...
深度学习
在
语音识别
方面主要的难题和困难是什么
答：
根据识别的对象不同，
语音识别
任务大体可分为3类，即孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别。其中，孤立词识别 的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段...
大家正在搜
相关问题
如何用深度学习进行语音识别
如何用深度学习进行语音识别
深度学习和人工智能有什么区别与联系吗？
深度学习和AI有什么关系，学习什么内容呢？
深度学习在语音识别方面主要的难题和困难是什么？
人工智能，机器学习与深度学习，到底是什么关系
深度学习和人工智能之间有关系吗？
深度学习和人工智能之间是什么样的关系