生存曲线做出来没有中位数的生存时间怎么回事

如题所述

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第1个回答 2017-08-19

因为你的死亡率没有高于50%

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生存分析中位数缺失的原因答：原因如下：1、检测时间不足：在生存分析中，中位数是指发生事件时的时间点，但有些个体尚未发生事件，无法确定中位数。2、数据截断：在研究过程中，某些个体失访、遗漏原因导致数据的截断或缺失，导致无法计算中位数。3、样本量不足：生存数据的样本量小，在长期跟踪的研究中，临床试验，观察性研究，样...

中位随访时间定义答：从生存曲线来看，中位生存时间就是纵坐标=0.5（即生存率在50%的时候所对应的时间）。中位生存时间不能简单地理解为“死亡人数到了一半”或“存活人数还剩一半”；严格来说就是累积生存率=0.5的时候所对应的时间t，有时候会出现这种情况，没有中位生存时间，中位随访时间，是随访到那个时间点。

干货|单因素、多因素生存分析的方法和遇到的问题答：1.一般需要在文中需要描述的值，小张一开始错误认为median是生存时间的中位数，不是的呢，超开心。2.还有一个问题就是，小张选取的自变量是连续变量（比如年龄什么的），像性别肯定是分类变量，但是在单因素分析时，用ROC曲线中得到的临界值分组了，那么是否分组变量会比连续变量损失了一部分数据呢？那...

R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值答：4）P值，OR值，CI值等注释信息呐，线的颜色可以和性别对应起来了，Q1解决！以上基本就完成了KM曲线颜色，线型大小，标签，横纵坐标，标题，删失点等的修改，Q2搞定！注意中位生存时间表示50 ％的个体尚存活的时间，而不是生存时间的中位数 注 tables.height可调整为看起来“舒服”的高度根据risk ...

生存分析(Survival analysis)的总结整理答：2.中位生存期：又称半数生存期，表示恰好有50％的个体尚存活的时间。由于删失数据的存在，计算不同于普通的中位数。利用生存曲线，令生存率为50%时，推算出生存时间。 3.无病生存期(Disease Free Survival, DFS)：指从随机化开始至肿瘤复发/转移或（因任何原因）死亡的时间(失访患者为最后一次...

中位生存曲线中位数怎么画答：展示样本的事件或删失数情况等基本数据情况。1、估计生存时间中位数和均值，从而分析各组生存时间的情况。2、使用多种卡方检验检验生存函数是否存在显著性差异。3、绘出曲线图，揭示生存时间和生存率之间的关系。

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