第1个回答 2024-06-11
在英语中，"RLS"是一个常见的缩写，代表着"Recursive Least Squares"，中文可以理解为"递推最小二乘法"。这个术语在学术科学，特别是数学领域中有着2865的流行度。它主要用于解决一系列问题，如加权递推最小二乘的捷联式惯导系统初始对准、非均匀采样数据系统的辨识、基于特定函数的策略迭代，以及基因预测中的算法比较等。
RLS的中文解释详细阐述了递推最小二乘法的原理，它是通过对历史数据进行连续更新，以找到最优解的一种方法。在研究中，它被广泛应用于SINS（Semi-Inertial Navigation Systems，半主动惯性导航系统）对准和基因预测等领域，显示出优越于Least Mean Squares (LMS)算法的性能。
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