独立样本t检验是一种用于比较两组独立样本均值的统计分析方法。在SPSS中进行独立样本t检验的步骤如下：
1. 首先，输入你的数据。通常情况下，你需要两组独立的数据，它们分别代表两个不同的样本。
2. 在菜单栏中选择“分析”(Analyze) -> “比较均值”(Compare Means) -> “独立样本t检验”(Independent-Samples T Test)。
3. 在弹出的对话框中，你将需要选择要进行t检验的变量，并指定哪些数据属于组1，哪些数据属于组2。
完成以上步骤后，SPSS将计算并输出t检验的结果，包括t值、自由度、双侧p值、均值差异以及95%置信区间等。
结果的解读如下：
首先，查看p值。如果p值小于预设的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝零假设，认为两组样本的均值存在显著差异。反之，如果p值大于预设的显著性水平，则无法拒绝零假设，可以认为两组样本的均值不存在显著差异。
其次，查看均值差异和95%置信区间。均值差异表示两组样本的平均值之差，而95%置信区间则表示这个差值有95%的概率落在这个区间内。通过这两个指标，我们可以进一步了解两组样本之间的差异情况。
举个例子，假设我们进行了一项研究，想比较两组学生的学习成绩是否有显著差异。通过独立样本t检验，我们得到了以下结果：t(98) = 2.36, p = 0.02, 均值差异 = 5.8, 95%置信区间 = [1.2, 10.4]。由于p值小于0.05，我们可以得出结论，两组学生的学习成绩存在显著差异，且平均分数差为5.8分。