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paddleseg模型转onnx,模型预测结果有很大偏差?
如题所述
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基于mxnet的resnet50
模型转ONNX
部署的问题记录
答:
通过netron.app 查看网络结构, 看到第一个batchnorm层(bn_data)的参数bn_data_gamma异常:在
onnx模型
中手动修改bn_data层的gamma参数为1.0
用opencv的dnn模块调
onnx模型
文件
答:
1.
onnx
(Open Neural Network Exchange)是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的
模型
。用于在各种深度学习训练和推理框架
转换
的一个中间表示格式。它定义了一组和环境,平台均无关的标准格式,来增强各...
马尔科夫
预测模型
的适用条件
答:
一旦转移概率有所变化,Markov
模型
必须改变转移概率矩阵的参数,否则
,预测
的
结果
将会
有很大
的
偏差
。
抗差模型与时间
模型预测
的运用?
答:
可以看出,在30期数据有异常,使用抗差估计起到了抗差的作用,建模不受粗差影响,从而保证
模型
的可靠性。从图1可见拟合情况是比较符合实测情况的,能够反映实际序列的变化规律,拟合后个别残差较大,当预报步数较小时,预报...
伤寒、副伤寒流行
预测模型
(BP神经网络)的建立
答:
表6.32 神经网络
模型预测结果
与实际值比较 6.3.3.3 模型的评价 本研究采用BP神经网络对伤寒、副伤寒发病率等级进行定量预测,一方面引用数量化理论对不确定因素进行量化处理;另一方面利用神经网络优点,充分考虑各影响因素与发病率之间的非线性...
预测模型
还是解释模型。两者区别及联系
答:
统计模型用于测试因果假设,通常是测量变量
X
对Y的潜在影响。 解释模型的作用通常是通过因果假设来进行理论创建。 1.2 预测性
模型 预测
同学通常是通过统计模型和数据挖掘来进行预测新的数据或未来。通过新的观测X来预测新的
结果
Y。预测包括...
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