大数据分析工程师必看的3本书

如题所述

第1个回答 2020-09-30

如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上但如果你在网上看到一个书单，往往会发现都很长长长长长，长到你觉得别人都能日读40万字而自己是个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心，告诉你个小秘密，列书单的人很可能自己也没读完书单里的书哦。所以小编想做的是像你的朋友一样，推荐一份数据分析入门的极简书单给你，并且帮你深度评测，告诉你什么是最值得读的、不得不读的。

《MySQL必知必会》这本书讲解的非常的全面，光是最常用的 SELECT语句就花了12章来细细讲解。并且整本读下来会感觉到逻辑是非常清晰的，时刻知道自己学的是知识体系上的哪一个分支。几乎没什么废话，直接上案例，需要输入什么代码，会输出什么结果，都用很清晰的方式呈现出来。对于一些细枝末节的细节提示和说明，都采用灰框的方式附在案例后面逐一列出。
《SQL基础教程》的讲述结构并不是按照知识的逻辑，而是按照使用的逻辑。所以你会看到在思维导图上会出现同一章的不同节被拆开放到了不同分支的情况，第三章第一节还在讲聚合函数，到了第二节就去讲 SELECT 语句的 GROUP BY 子句了，因为在作者看来这两节都是用来解决「聚合与排序」这个使用场景的问题，所以就被归纳到了一起。使用了双色印刷，配了表格图片去帮助读者理解。在案例代码之前，还会多给一个基本语法的示例，讲解同一个知识点的篇幅会更长，甚至会有点啰嗦。
《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL，还是更推荐《MySQL必知必会》，这本书的知识点覆盖是更全面的，简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁，可以先阅读《SQL基础教程》，更便于你理解。能上手了之后，再去读《MySQL必知必会》补全知识体系。
学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的，也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标，你就可以知道要达成这样的目标，它的知识体系是怎么样的。更重要一点的是，每个部分是用来解决哪些问题，只有明确的目标导向，学习最有用的那部分知识，才能避免无效信息降低学习效率
综上就是小编今天要给大家推荐的3本关于数据分析工程师不得不看的书，希望可以帮助到大家，也祝大家工作顺利。