第1个回答 2024-05-25
1. 应用场景的区别：
- 逐步回归分析主要用于当样本数据量有限时，最大程度地解释因变量的变异。
- 多元回归分析则能够将所有相关变量纳入回归模型中，进行全面分析。
2. 方法要求的不同：
- 逐步回归会逐一引入变量，并在每次引入新变量时对已有的变量进行逐一检验。
- 多元回归则是将所有选定的自变量同时纳入模型中，共同进行计算分析。
3. 操作方式的区别：
- 逐步回归在SPSS的线性回归选项中通过选择“逐步”方法来进行。
- 多元回归在SPSS的线性回归选项中通过选择“进入”方法来进行。
以上内容参考了百度百科关于回归分析、逐步回归和多元回归的相关条目。