unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。
1、R = unifrnd(A,B)
A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。
从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A <= B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。
具体例子下述。
例1.
执行指令
>> x = [1:9];
>> y = [2:10];
>> unifrnd(x,y)
得到
ans =
1.9595 2.6557 3.0357 4.8491 5.9340 6.6787 7.7577 8.7431 9.3922
从x到y产生区间[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9.10].然后从每个区间产生一个随机数，得到R。
例2.
执行指令
>> x = [1:3];
>> R1 = unifrnd(x,1);
>> R2 = unifrnd(1,x);
得到
R1 =
1 NaN NaN
R2 =
1.0000 1.2769 1.0923
NaN表示"not a number"即不是数字。
观察语句R1 = unifrnd(x,1);“从x到1”产生区间[1,1],[2,1],[3,1]显然只有第一个区间可以取得“随机数”1，其余区间不符合规定，故而返回NaN。
观察R2 = unifrnd(1,x);从1到x产生区间[1,1],[1,2],[1,3],取得随机数组R2.
2.R = unifrnd(A,B,M,N,...) or R = unifrnd(A,B,[M,N,...])
returns an M-by-N-by-... array.
扩展资料：
MatLab随机数生成函数系列：
rand均匀分布
randn正态分布
sprand均匀分布的稀疏矩阵
sprandn正态分布的稀疏矩阵
sprandsym正态分布的对称的稀疏矩阵
randperm均匀分布的序列
betarnd贝塔分布
binornd二项分布
chi2rnd卡方分布
exprnd指数分布
frndf分布
gamrnd伽玛分布
geornd几何分布
hygernd超几何分布
lognrnd对数正态分布
nbinrnd负二项分布
ncfrnd非中心f分布
nctrnd非中心t分布
ncx2rnd非中心卡方分布
normrnd正态（高斯）分布
poissrnd泊松分布
raylrnd瑞利分布
trnd学生氏t分布
unidrnd离散均匀分布
unifrnd连续均匀分布
weibrnd威布尔分布
参考资料：