a=[]#定义a为列表
i=0
while i<10:
a.append(random.randint(0,100))#列表a中填充0到100的随机int型值
i+=1
print("排序前：",a)#打印初始列表
for j in range(0,len(a)-1):#冒泡外层循环，将最大的值放到最后
for k in range(0,len(a)-1-j):#内存循环比较大小
if a[k]>a[k+1]:#判断
a[k],a[k+1] = a[k+1],a[k] #交换的实现，在这里意思是前一个数若大于后面的数则交换位置
print("排序后：",a)#输出排序后的列表本回答被提问者采纳
你就会发现 冒泡的 效果追答
速度快，都可以 看到 泡泡上升的效果
————— 当天上午 —————
什么是冒泡排序？
冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。
大家一定都喝过汽水，汽水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。
而我们的冒泡排序之所以叫做冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。
具体如何来移动呢？让我们来看一个栗子：
有8个数组成一个无序数列：5，8，6，3，9，2，1，7，希望从小到大排序。按照冒泡排序的思想，我们要把相邻的元素两两比较，根据大小来交换元素的位置，过程如下：
首先让5和8比较，发现5比8要小，因此元素位置不变。
接下来让8和6比较，发现8比6要大，所以8和6交换位置。
继续让8和3比较，发现8比3要大，所以8和3交换位置。
继续让8和9比较，发现8比9要小，所以元素位置不变。
接下来让9和2比较，发现9比2要大，所以9和2交换位置。
接下来让9和1比较，发现9比1要大，所以9和1交换位置。
最后让9和7比较，发现9比7要大，所以9和7交换位置。
这样一来，元素9作为数列的最大元素，就像是汽水里的小气泡一样漂啊漂，漂到了最右侧。
这时候，我们的冒泡排序的第一轮结束了。数列最右侧的元素9可以认为是一个有序区域，有序区域目前只有一个元素。
下面，让我们来进行第二轮排序：
首先让5和6比较，发现5比6要小，因此元素位置不变。
接下来让6和3比较，发现6比3要大，所以6和3交换位置。
继续让6和8比较，发现6比8要小，因此元素位置不变。
接下来让8和2比较，发现8比2要大，所以8和2交换位置。
接下来让8和1比较，发现8比1要大，所以8和1交换位置。
继续让8和7比较，发现8比7要大，所以8和7交换位置。
第二轮排序结束后，我们数列右侧的有序区有了两个元素，顺序如下：
至于后续的交换细节，我们这里就不详细描述了，第三轮过后的状态如下：
第四轮过后状态如下：
第五轮过后状态如下：
第六轮过后状态如下：
第七轮过后状态如下（已经是有序了，所以没有改变）：
第八轮过后状态如下（同样没有改变）：
到此为止，所有元素都是有序的了，这就是冒泡排序的整体思路。
原始的冒泡排序是稳定排序。由于该排序算法的每一轮要遍历所有元素，轮转的次数和元素数量相当，所以时间复杂度是O（N^2） 。
冒泡排序代码及优化
冒泡排序第一版：
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
for(int i = 0; i < array.length; i++){
for(int j = 0; j < array.length - i - 1; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{5,8,6,3,9,2,1,7};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
代码非常简单，使用双循环来进行排序。外部循环控制所有的回合，内部循环代表每一轮的冒泡处理，先进行元素比较，再进行元素交换。
————————————
原始的冒泡排序有哪些优化点呢？
让我们回顾一下刚才描述的排序细节，仍然以5，8，6，3，9，2，1，7这个数列为例，当排序算法分别执行到第六、第七、第八轮的时候，数列状态如下：
很明显可以看出，自从经过第六轮排序，整个数列已然是有序的了。可是我们的排序算法仍然“兢兢业业”地继续执行第七轮、第八轮。
这种情况下，如果我们能判断出数列已经有序，并且做出标记，剩下的几轮排序就可以不必执行，提早结束工作。
冒泡排序第二版
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
for(int i = 0; i < array.length; i++)
{
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j = 0; j < array.length - i - 1; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
//有元素交换，所以不是有序，标记变为false
isSorted = false;
}
}
if(isSorted){
break;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{5,8,6,3,9,2,1,7};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
这一版代码做了小小的改动，利用布尔变量isSorted作为标记。如果在本轮排序中，元素有交换，则说明数列无序；如果没有元素交换，说明数列已然有序，直接跳出大循环。
为了说明问题，咱们这次找一个新的数列：
这个数列的特点是前半部分（3，4，2，1）无序，后半部分（5，6，7，8）升序，并且后半部分的元素已经是数列最大值。
让我们按照冒泡排序的思路来进行排序，看一看具体效果：
第一轮
元素3和4比较，发现3小于4，所以位置不变。
元素4和2比较，发现4大于2，所以4和2交换。
元素4和1比较，发现4大于1，所以4和1交换。
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所以位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
第一轮结束，数列有序区包含一个元素：
第二轮
元素3和2比较，发现3大于2，所以3和2交换。
元素3和1比较，发现3大于1，所以3和1交换。
元素3和4比较，发现3小于4，所以位置不变。
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所以位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
第二轮结束，数列有序区包含一个元素：
这个问题的关键点在哪里呢？关键在于对数列有序区的界定。
按照现有的逻辑，有序区的长度和排序的轮数是相等的。比如第一轮排序过后的有序区长度是1，第二轮排序过后的有序区长度是2 ......
实际上，数列真正的有序区可能会大于这个长度，比如例子中仅仅第二轮，后面5个元素实际都已经属于有序区。因此后面的许多次元素比较是没有意义的。
如何避免这种情况呢？我们可以在每一轮排序的最后，记录下最后一次元素交换的位置，那个位置也就是无序数列的边界，再往后就是有序区了。
冒泡排序第三版
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
//记录最后一次交换的位置
int lastExchangeIndex = 0;
//无序数列的边界，每次比较只需要比到这里为止
int sortBorder = array.length - 1;
for(int i = 0; i < array.length; i++)
{
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j = 0; j < sortBorder; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
//有元素交换，所以不是有序，标记变为false
isSorted = false;
//把无序数列的边界更新为最后一次交换元素的位置
lastExchangeIndex = j;
}
}
sortBorder = lastExchangeIndex;
if(isSorted){
break;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{3,4,2,1,5,6,7,8};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
这一版代码中，sortBorder就是无序数列的边界。每一轮排序过程中，sortBorder之后的元素就完全不需要比较了，肯定是有序的。
本漫画纯属娱乐，还请大家尽量珍惜当下的工作，切勿模仿小灰的行为哦。
作者：小灰，本文经授权转自程序员小灰公众号。
————— 当天上午 —————
什么是冒泡排序？
冒泡排序的英文Bubble Sort，是一种最基础的交换排序。
大家一定都喝过汽水，汽水中常常有许多小小的气泡，哗啦哗啦飘到上面来。这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡可以一点一点向上浮动。
而我们的冒泡排序之所以叫做冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。
具体如何来移动呢？让我们来看一个栗子：
有8个数组成一个无序数列：5，8，6，3，9，2，1，7，希望从小到大排序。按照冒泡排序的思想，我们要把相邻的元素两两比较，根据大小来交换元素的位置，过程如下：
首先让5和8比较，发现5比8要小，因此元素位置不变。
接下来让8和6比较，发现8比6要大，所以8和6交换位置。
继续让8和3比较，发现8比3要大，所以8和3交换位置。
继续让8和9比较，发现8比9要小，所以元素位置不变。
接下来让9和2比较，发现9比2要大，所以9和2交换位置。
接下来让9和1比较，发现9比1要大，所以9和1交换位置。
最后让9和7比较，发现9比7要大，所以9和7交换位置。
这样一来，元素9作为数列的最大元素，就像是汽水里的小气泡一样漂啊漂，漂到了最右侧。
这时候，我们的冒泡排序的第一轮结束了。数列最右侧的元素9可以认为是一个有序区域，有序区域目前只有一个元素。
下面，让我们来进行第二轮排序：
首先让5和6比较，发现5比6要小，因此元素位置不变。
接下来让6和3比较，发现6比3要大，所以6和3交换位置。
继续让6和8比较，发现6比8要小，因此元素位置不变。
接下来让8和2比较，发现8比2要大，所以8和2交换位置。
接下来让8和1比较，发现8比1要大，所以8和1交换位置。
继续让8和7比较，发现8比7要大，所以8和7交换位置。
第二轮排序结束后，我们数列右侧的有序区有了两个元素，顺序如下：
至于后续的交换细节，我们这里就不详细描述了，第三轮过后的状态如下：
第四轮过后状态如下：
第五轮过后状态如下：
第六轮过后状态如下：
第七轮过后状态如下（已经是有序了，所以没有改变）：
第八轮过后状态如下（同样没有改变）：
到此为止，所有元素都是有序的了，这就是冒泡排序的整体思路。
原始的冒泡排序是稳定排序。由于该排序算法的每一轮要遍历所有元素，轮转的次数和元素数量相当，所以时间复杂度是O（N^2） 。
冒泡排序代码及优化
冒泡排序第一版：
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
for(int i = 0; i < array.length; i++){
for(int j = 0; j < array.length - i - 1; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{5,8,6,3,9,2,1,7};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
代码非常简单，使用双循环来进行排序。外部循环控制所有的回合，内部循环代表每一轮的冒泡处理，先进行元素比较，再进行元素交换。
————————————
原始的冒泡排序有哪些优化点呢？
让我们回顾一下刚才描述的排序细节，仍然以5，8，6，3，9，2，1，7这个数列为例，当排序算法分别执行到第六、第七、第八轮的时候，数列状态如下：
很明显可以看出，自从经过第六轮排序，整个数列已然是有序的了。可是我们的排序算法仍然“兢兢业业”地继续执行第七轮、第八轮。
这种情况下，如果我们能判断出数列已经有序，并且做出标记，剩下的几轮排序就可以不必执行，提早结束工作。
冒泡排序第二版
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
for(int i = 0; i < array.length; i++)
{
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j = 0; j < array.length - i - 1; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
//有元素交换，所以不是有序，标记变为false
isSorted = false;
}
}
if(isSorted){
break;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{5,8,6,3,9,2,1,7};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
这一版代码做了小小的改动，利用布尔变量isSorted作为标记。如果在本轮排序中，元素有交换，则说明数列无序；如果没有元素交换，说明数列已然有序，直接跳出大循环。
为了说明问题，咱们这次找一个新的数列：
这个数列的特点是前半部分（3，4，2，1）无序，后半部分（5，6，7，8）升序，并且后半部分的元素已经是数列最大值。
让我们按照冒泡排序的思路来进行排序，看一看具体效果：
第一轮
元素3和4比较，发现3小于4，所以位置不变。
元素4和2比较，发现4大于2，所以4和2交换。
元素4和1比较，发现4大于1，所以4和1交换。
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所以位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
第一轮结束，数列有序区包含一个元素：
第二轮
元素3和2比较，发现3大于2，所以3和2交换。
元素3和1比较，发现3大于1，所以3和1交换。
元素3和4比较，发现3小于4，所以位置不变。
元素4和5比较，发现4小于5，所以位置不变。
元素5和6比较，发现5小于6，所以位置不变。
元素6和7比较，发现6小于7，所以位置不变。
元素7和8比较，发现7小于8，所以位置不变。
第二轮结束，数列有序区包含一个元素：
这个问题的关键点在哪里呢？关键在于对数列有序区的界定。
按照现有的逻辑，有序区的长度和排序的轮数是相等的。比如第一轮排序过后的有序区长度是1，第二轮排序过后的有序区长度是2 ......
实际上，数列真正的有序区可能会大于这个长度，比如例子中仅仅第二轮，后面5个元素实际都已经属于有序区。因此后面的许多次元素比较是没有意义的。
如何避免这种情况呢？我们可以在每一轮排序的最后，记录下最后一次元素交换的位置，那个位置也就是无序数列的边界，再往后就是有序区了。
冒泡排序第三版
public class BubbleSort {
private static void sort(int array[])
{
int tmp = 0;
//记录最后一次交换的位置
int lastExchangeIndex = 0;
//无序数列的边界，每次比较只需要比到这里为止
int sortBorder = array.length - 1;
for(int i = 0; i < array.length; i++)
{
//有序标记，每一轮的初始是true
boolean isSorted = true;
for(int j = 0; j < sortBorder; j++)
{
if(array[j] > array[j+1])
{
tmp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j+1] = tmp;
//有元素交换，所以不是有序，标记变为false
isSorted = false;
//把无序数列的边界更新为最后一次交换元素的位置
lastExchangeIndex = j;
}
}
sortBorder = lastExchangeIndex;
if(isSorted){
break;
}
}
}
public static void main(String[] args){
int[] array = new int[]{3,4,2,1,5,6,7,8};
sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
这一版代码中，sortBorder就是无序数列的边界。每一轮排序过程中，sortBorder之后的元素就完全不需要比较了，肯定是有序的。
本漫画纯属娱乐，还请大家尽量珍惜当下的工作，切勿模仿小灰的行为哦。作者：小灰，本文经授权转自程序员小灰公众号。