速度，是工程和算法的灵魂。速度不仅意味着高效，还能 带给人快感 。
搜索引擎为什么在眨眼之间搜索出结果？
无外乎两个原因：软件快，或者硬件快 。下面将从硬件或者软件两个角度分析这个问题。
CPU最快的操作是位操作，其数学基础是布尔代数。布尔代数对于数学的意义相当于量子力学对物理学的意义，它们将我们对世界的认识从连续状态扩展到离散状态。布尔代数只有或、与、非三个运算，1938年香农大师指出可以使用布尔代数实现开关电路，奠定了数字电路的基础，所有的数学运算都可以转换成二值的布尔运算。人类正是依靠一个个的开关电路才搭建起了电子计算机。
搜索引擎可以分成三个子系统：
其中索引决定了搜索引擎的速度，所以他最基础，也最重要。
最简单的索引实现是一串比特，0表示文档不包含该关键词，1表示包含。比如搜索两个关键词A和B，只需要把A和B对应的索引比特做 与运算 ，就能快速得出同时包含A和B的网页序号。由于二进制的大部分位数都是0，所以只需要记录等于1的位数即可。所以，搜索引擎的索引基于 倒排关键词 实现，是一张大表， 表的每一行是对应一个关键词，后面跟着一组数字 ，是指 包含该关键词的文献序号 。
为了方便排序，索引中还有大量附加信息，比如每个词出现的位置、次数等等，加之网页的数量非常大，所以单台服务器是不可能存储下索引的。怎么解决这个问题呢？
自然是分布式存储。大家不要把分布式看得那么神秘，其实分布式系统对数据的处理只有两个基本招式： 分片，复制 。将索引分成多份（shards）存储到不同的服务器中。
面对大数据的压力，索引也会变得庞大。因此，根据网页的重要性，质量和访问频率来建立常用和不常用等不同级别的索引。常用的索引需要访问速度快，附加信息多，更新也要快，而非常用的索引则没有这么高的要求。
无论搜索引擎的索引在工程上多么复杂，在原理上依然等价于简单的布尔运算。
参考：《数学之美》
扩展： 有那么多的网页和关键词，搜索引擎是怎样建索引的？