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统计分析---自变量和因变量均是2分类型变量,应该用什么分析方法呢?
自变量为是否服药,用0和1表示,因变量为是否有效,也用0和1表示。用什么方法分析呢?
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其他回答
第1个回答 2016-07-06
可以做卡方检验,也可以做回归分析
相似回答
两个
分类变量
的
相关性分析
答:
相关性分析:相关性分析是一种统计学方法
,通常用于研究两个或多个变量之间的关系。在相关性分析中,我们可以通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。相关系数的取值范围在-1到1之间,其中-1表示负相关,0表示无相关,1表示正相关。相关分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两...
自变量是
等级资料
,因变量是二分类变量,
spss
用什么
检验?
答:
自变量是等级资料,因变量是二分类变量,用什么检验?如果研究影响关系,
也许可以考虑下二元logistic回归分析
。这类问题的特点是因变量(Y)是定类数据,并且只使用两个数字去表示,规定为 1和0,并且 只能是1或0,比如1代表愿意0代表不愿意;1代表会0代表不会;1代表可以0代表不可以;1代表喜欢0代表不...
二分类因变量
如何做回归
分析
【1】
答:
对于
自变量
只有一个且
为分类变量
时,我们可以采用2x2的列联表进行卡方检验,检验两类之间的一致性。打开数据点击列联表如下图 然后在对话框中的行中输入
因变量,
在劣种输入自变量 对参数进行设置,选择卡方检验 然后咱们能够得到如下结果,首先是一个列联表,描述了男女情况下患病率的不同。最关键的看...
正确选择
相关性分析
的
统计方法
答:
变量的数据类型主要分为连续变量、
二分类变量
、无序
分类变量和
有序分类变量4类。拟分析的变量可以同属于一个数据
类型,
也可以分属不同的数据类型。根据这两个变量数据类型的不同,应采用的
统计分析方法
也不同。 连续变量是指对连续的指标测量所得到的数值,比如体重。其特点是等距区间的差异相同,例如体重在50kg-60kg...
统计分析方法
有哪些统计分析方法
答:
(2)复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的
自变量和因变量
相关;(3)偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。6、方差分析 使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体...
研究两个
变量
之间的关系通常
使用什么统计
技术?
答:
研究两个变量之间的关系通常使用
统计学
中的回归分析模型。回归分析是一种用于探索和建立变量之间关系的统计技术。在回归分析中,可以选择不同类型的回归模型,具体选择取决于所研究的问题、数据类型和假设。以下是一些常见的回归模型:线性回归模型: 线性回归是最基本和常见的回归模型。它假设
自变量与因变量
...
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什么叫自变量和因变量
自变量因变量和控制变量
自变量和因变量个是一天
怎么判断自变量和因变量
自变量因变量无关变量
若因变量为分类变量则采用
一个自变量对应多个因变量
自变量和因变量的关系通常有
自变量和因变量的例子
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