NOKOV室内定位技术,主要用于实时准确测量,记录物体在真实三维空间中的运动轨迹或姿态。其光学式动作捕捉系统利用多个高速相机,从不同角度监视和跟踪待捕捉目标上的标志点,根据计算机视觉原理,可以从多个高速摄像机的连续图像序列里,确定某个点在空间中的位置和运动轨迹,获取得到的实时刚体位姿数据通过SDK发送到无人机地面站,地面站输出控制命令进一步控制无人机的运动。考虑到不同的实际情况,动作捕捉工作站也可以将实时刚体位姿数据通过SDK,发送到无人机的控制芯片,利用无人机进行解算数据,实现自主协同控制。
例如:在同济大学建筑与城市规划学院开发的无人机集群自主建造系统中,就使用了NOKOV动作捕捉系统。建造系统整体由无人机空间位姿反馈和地面站轨迹规划控制两部分组成,系统定位需求分为两个部分:位姿控制和全局定位控制。尽管NOKOV动作捕捉系统可以对室内刚体进行姿态的解算,且解算精度比机载惯性测量单元好,但由于系统内置的惯性测量单元足以支撑刚体的姿态估计,所以在位姿控制部分,使用的是无人机控制领域常用的解决方案,即利用机载的姿态传感器、磁力计、气压计和空速计等传感器系统综合处理无人机实时的局部姿态信息。系统的全局定位控制采用了基于光学红外相机的NOKOV动作捕捉系统,代替室外常用的GPS定位系统对无人机的实时位置进行跟踪,以满足室内无人机稳定悬停的作业要求,同时将无人机坐标信息传回地面站计算机的可视化界面。