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设X1,X2,…,Xn是来自参数为λ(λ>0)的指数分布总体X的简单随机样本. (Ⅰ)试求总体X的
设X1,X2,…,Xn是来自参数为λ(λ>0)的指数分布总体X的简单随机样本.
(Ⅰ)试求总体X的数学期望E(X)的矩估计量和最大似然估计量;求过程,谢谢!啊
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第1个回答 2016-01-02
指数分布的期望不就是1/λ吗?你这题是不是要用矩法估计估计λ啊?
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...
X1,X2
...
Xn为
取自
总体X的样本,试求参数λ的
矩估计和最大似然估计...
答:
因为
总体X
服从泊松
分布,
所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ 因此有 λ=1/n*
(X1
+X2+...+
Xn)
=X拔 (即X的平均数)所以λ的矩估计量
为 λ(
上面一个尖号)=X拔 由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很到
参数的
极大似然估计。极大似然估计法一般属于这种...
...
的指数分布,
其中
λ
未知,
x1,x2,…,xn为来自总体x的样本
,
答:
因为X的均值也就是一阶矩就
是λ
。所以对于
λ的
矩估计可以利用你的样本得到。也就是
X1,X2
...
Xn的样本
均值。矩估计计算步骤:1、 根据题目给出的概率密度函数,计算总体的原点矩(如果只有一个参数只要计算一阶原点矩,如果有两个参数要计算一阶和二阶)。由于有参数这里得到的都是带有
参数的
式子。...
...为
来自总体X的样本,总体X
服从
参数为λ的指数分布,
即X~f
(x,λ)
=...
答:
xi独立同分布:F1x=MAX
(x1 ,x2,
...)=(f
(x,λ))
^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意
指数分布
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0
时 f=0。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布...
数理统计问题
,设X1,X2,
...
,Xn是来自
正态
总体X
~N(μ,σ²
)的
一个
简单
...
答:
数理统计问题,
设X1,X2,
...
,Xn是来自
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设X1,X2,···Xn是
取自
参数为λ的指数总体X的
一个
样本
,
求
D(x的...
答:
解:
设X1,X2,···Xn是
取自
参数为λ的指数总体X的
一个样本,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n 设X1,X2,···Xn是取自参数为λ的指数总体X的一个样本,求D(x的平均)D(x的平均)=(X1+X2+X3+...+Xn)÷n ...
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,
X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机
样 ...
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λ的
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