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熟悉C/c++语言,学习哪个深度学习框架比较快?
如题所述
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第1个回答 2016-10-21
mfc虽然现在很少用了,但是快速学习还是比较好的,网上资料也比较全,视频教程都很多。本回答被提问者采纳
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算法工程师应该学哪些
答:
(5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的
深度学习框架
。(6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。(7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。(...
如何用C\
C++
编码实现各种机器
学习,
模式识别
,深度学习
算法
答:
SimonHaykin的《神经网络算法》,当然,前提是你有良好的C/
C++
基础和数据结构基础,对分布式有一定的了解,说实话这方面国内才是刚起步,还很烂,看看百度的智能聊天机器人,三句话逻辑就已经跑飞了,比谷歌翻译识别人类
语言
的水平还要差一些。关于模式识别,现在应用最多的就是计算机视觉了,这个还得用到...
如何利用
深度学习
技术训练聊天机器人
语言
模型
答:
b. tensorflow rc0.12.x中已经提供了seq2seq network,可以更新成tf版本. c. 融合训练,目前model只有一个库,应该是设计一个新的模型,支持一个大库和小库,不同权重进行,就如Mechanism-Aware Neural Machine for Dialogue Response Generation的介绍。 d. 代码支持多机多GPU运行。 e. 目前训练的结果都是QA对,对于...
cuda版本11一定要安装11吗
答:
高效的内存管理:CUDA提供了一套高效的内存管理机制,可以在GPU和CPU之间快速传输数据。易于学习和使用:CUDA使用C/
C++语言
进行编程,对于
熟悉C
/C++的开发者来说非常容易上手。广泛的应用领域:CUDA已经广泛应用于
深度学习
、图形渲染、物理模拟等领域,是许多科学计算和工程应用的首选平台。
搞算法(图像识别
,深度学习
)必须要懂C/
C++
吗
答:
算法应当是可移植的,同时又不能离硬件太远。可移植的特点是要求编程语言具备可移植性、通用性,c或
c++
是比较好的载体;所谓离硬件不太远,是因为要在算法优化方面有需求时,需要针对硬件特点,或者硬件提供的能力,做到发挥算法的最大效能,由于c语言可以很好地结合汇编语言和高级
语言,
因此在优化方面是...
现在AI很火,我到底该学Python还是C/
C++?
答:
python目前比较火
,c++
的话比较多人用,不过你可以去招聘网站查看下要求,看看目前大众选择的哪款要求多来考虑
学哪个
。
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