导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python画图线条速度上限是多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？
搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。
Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单，
首先importmatplotlib.pyplotasplt?导入画图的图。
然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x,y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？
假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'],df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig=plt.figure()#多图
ax1=fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")?#?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTCprice')#?加上标签
#第二个直接对称就行了
ax2=ax1.twinx()#?在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k",linestyle=":")#网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。
Pythonmatplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置
为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1确定数据
1.2.2创建画布
1.2.3添加标题
1.2.4添加x，y轴名称
1.2.5添加x，y轴范围
1.2.6添加x，y轴刻度
1.2.7绘制曲线、图例,并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布。
合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1rc参数类型
2.2.2方法1：使用rcParams设置
2.2.3方法2：plot内设置
2.2.4方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。
python画笔速度怎么调快？速度字符串与速度值的对应关系如下：“fastest”:0最快“fast”:10快...第2行就是python给我们准备的画笔工具箱，里面有各种各样的工具；使用前...
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python画图线条速度上限是多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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