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线性回归模型中的离散变量怎么处理呢
做多元线性回归,其中有两个离散变量,一个是教育水平一个是过去是否违约,可以直接做线性回归吗,还是要对数据做一些变换?
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其他回答
第1个回答 2018-06-01
每个离散变量看取值个数做哑变量(取值个数-1)放到回归方程里面
第2个回答 2018-04-28
关于你说的这种
高等数学方面的问题
不容易得到满意的答案的
本回答被网友采纳
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如何
在SPSS中进行
线性回归
并控制
变量
?
答:
打开SPSS软件,找到顶部菜单的【文件】选项,点击【导入数据】,将你的原始数据导入工作区
。选择分析方法,点击【分析】>【回归】>【线性回归】,进入线性回归设置页面。在【变量】区域,将你感兴趣的因变量置于左侧,自变量和控制变量分别拖拽到右侧的框内。控制变量是为了减少其他变量对结果的影响,确保回...
...
变量
作为解释变量,连续变量作为被解释变量要
如何
做
线性回归
...
答:
而应
变量
是气温(连续变量),你的观测数据其实就是N组(气温、海拔和坡向)
的数据
,直接导入SPSS里面就可以了。比如如下的数据:你直接把你的数据组织成以上的形式,导入SPSS,然后就会出现海拔变量和坡向变量的系数,形成以下的多元
线性回归
函数:气温=-0.06*海拔+1.05*坡向 很简单吧!
若自变量为
离散变量
,可以做
线性回归
吗
答:
如果自变量x是
离散变量
,仍然可以做
线性回归
,不影响回归分析。
什么是
线性回归模型
答:
线性就是每个
变量
的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。 通过指数来进行判断即可。
线性回归模型
,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。线性回归模型是利用称为线性...
若自变量为
离散变量
,可以做
线性回归
吗
答:
如果自变量x是
离散变量
,仍然可以做
线性回归
,不影响回归分析。
线性回归怎么
解
答:
如果目标是预测或者映射,
线性回归
可以用来对观测
数据
集的和X的值拟合出一个预测
模型
。当完成这样一个模型以后,对于一个新增的X值,在没有给定与它相配对的y的情况下,可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。给定一个
变量
y和一些变量X1,...,Xp,这些变量有可能与y相关,线性回归分析可以用来量化y与...
大家正在搜
线性回归模型中,解释变量是原因
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简单线性回归模型
一元线性回归模型
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二元线性回归模型
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